GitMCP
Simply change the domain from github.com or github.io to gitmcp.io and get instant AI context for any GitHub repository.
#forkwell_library #100 での発表資料。 （このイベントのアーカイブ動画 https://jobs.forkwell.com/events/s4rpcjtbs?argument=249xHStF&dmai=a6847939e883d8） ① AI技術とソフトウェア設計 ② …
ありがとうございます！ 実は私本人がそのモデルの構築に関わっているのですが、詳細はまだ言えない状況です...。 来年3月の言語処理学会年次大会(NLP2023)での続報をお待ちください！このモデルに関する論文が公開される予定です（一応それを待ってからこの記事にも掲載します）。 （私が書いたものではありませんが、現段階で公開できる情報をまとめた記事があります: https://note.com/utokyo_itc/n/nb18b2a753f23 ）
敵対的プロンプト技術まとめ - Qiita
こんにちは@fuyu_quantです。 この記事はLLM Advent Calender 2023 17日目の記事です。 よかったらプライベートで作成したData Science wikiのGPTsも見て下さい！ はじめに 今回は敵対的なプロンプト技術についてまとめました．まとめ方は主に，Ignore This Title and HackAPrompt: Exposing Systemic Vulnerabilities of LLMs through a Global Scale Prompt Hacking Competition というLLMに対する敵対的なプロンプト技術に関してまとめた論文を参考にしています．本記事の内容が世の中のLLMを使ったサービスの機能向上の役に立てれば幸いです． ※世の中のLLMサービスが敵対的なプロンプト手法に対応できるように公開をしたものであり，利用を
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Run gpt-oss, Qwen, Gemma, DeepSeek and many other local LLMs, privately and for free.
GitHub - dair-ai/Prompt-Engineering-Guide: 🐙 Guides, papers, lecture, notebooks and resources for prompt engineering
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"Everything is true," he said. "Everything anybody has ever thought." この記事は ABEJAアドベントカレンダー2023 の 17 日目の記事です。 こんにちは。システム開発部の石川 (@ishikawa) です。昨年のいまごろは Objective-C ばかり書いていましたが、今年は念願の Swift で QR コードリーダーを書き直したり、React Native の C++ コードをデバッガで追いかけて不思議なバグの修正をした年でした。 react-native で 196,607 回 fetch() すると通信できなくなるバグを直した https://t.co/lvNC3PL85b— takanori_is (@takanori_is) 2023年9月21日 普段の業務では TypeScript と Go、Pyt
Get visuals from your text Napkin turns your text into visuals so sharing your ideas is quick and effective.
MCP Server
Frequently Asked QuestionsFrequently Asked Questions about MCP Servers
Perplexity is using stealth, undeclared crawlers to evade website no-crawl directives
Perplexity is using stealth, undeclared crawlers to evade website no-crawl directives2025-08-04 We are observing stealth crawling behavior from Perplexity, an AI-powered answer engine. Although Perplexity initially crawls from their declared user agent, when they are presented with a network block, they appear to obscure their crawling identity in an attempt to circumvent the website’s preferences
About ようこそプロジェクトに貢献するにはGeneral コード補完コメントからコードを生成コードからコメントの自動生成GitHub CopilotとのクイックQ&A正規表現プログラミング言語間の翻訳タイプヒンティング構造化データからのオブジェクト生成コードからドキュメントへClient Side Tips Copilot スニペットハンドリングGitHub Copilot ショートカット定義に移動便利なファイルのピン留めDesign Patterns AI が理解可能な命名規則一貫性のあるコーディングスタイルハイレベルアーキテクチャを先に小さなコードチャンクで作業するコンテキストレス・アーキテクチャ微細な OSS 依存関係の排除Collaboration AIフレンドリーなドキュメンテーションプロンプトとコード生成プロセスのコーチングTesting ユニットテストの作成テストコード生
AI Emoji Generator
Penguin WizardCat wearing sunglassesCupcake with pink icingShark with a top hat
DMMの4000万人規模プラットフォームで実現した、画期的なレビュー承認自動化プロジェクトについてご紹介します。 従来、生成AIを業務の重要な判断に使用することは稀でしたが、私たちは生成AIの精度を高め、人との判断一致率99%を達成しました。 そしてこの高精度な結果を基に承認を自動化し、運用開始後わずか…
AI支援プログラミング
補償内容この本はどう違うのかこの本を読むべき人本書で使用されている慣例コード例を使うオライリー・オンライン・ラーニング問い合わせ先謝辞 進化と革命生成AI利点検索の最小化あなたのアドバイザーIDEの統合コードベースに反映させるコードの完全性AIによる文書作成近代化欠点幻覚知的財産プライバシーセキュリティトレーニングデータバイアス開発者の新しい道キャリア10倍の開発者？開発者のスキル結論
I’m sure you’ve been there: prompt, prompt, prompt, and you have a working application. It’s fun and feels like magic. But getting it to production requires more. What assumptions did the model make when building it? You guided the agent throughout, but those decisions aren’t documented. Requirements are fuzzy and you can’t tell if the application meets them. You can’t quickly understand how the s
Run a team of coding agents on your Mac.Create parallel Codex + Claude Code agents in isolated workspaces. See at a glance what they're working on, then review and merge their changes.
GitHub - microsoft/poml: Prompt Orchestration Markup Language
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著者 西見公宏（にしみまさひろ），吉田真吾（よしだしんご），大嶋勇樹（おおしまゆうき） 著 定価 3,300円（本体3,000円＋税10%） 発売日 2025.12.26 判型 B5変形 頁数 304ページ ISBN 978-4-297-15354-0 978-4-297-15355-7 概要 本書は、Claude Codeの基本的な使い方からはじめ、スペック駆動開発をマスターすることで、大規模言語モデル（LLM）とソフトウェアエンジニアリングを統合する方法を解説した書籍です。Claude Codeをはじめとしたさまざまなコーディングエージェントは、単なる「魔法のようにコードを生成するAI機能」ではありません。LLMの自律的な推論能力とエージェントフレームワークの機能性を統合することで、要求の精緻化 → 達成するための計画立案 → タスクの実行 → 実行結果の検証というソフトウェア開発にお
Copilot Language Server SDK is now available · GitHub Changelog
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
My new favorite thing is GitHub but replace the G with a U, uithub Instant 1 shot copy paste a repo to LLm — Nick Dobos @NickADobos October 4th, 2024 i pass github repo links to cursor a lot when I need help setting something up, but it only reads the readme file until i found this tool: http://uithub.com just change the g to a u in the url and you have a full repo context: https://uithub.com/ralp
低ランク行列を追加することで、大元のモデルを維持しつつ少ないコストで学習できる LoRA(Low-Rank Adaptation of Large Language Models)。先日、日本語でも大規模パラメータモデル cyberagent/open-calm-7b や rinna/japanese-gpt-neox-3.6b 等々がリリースされたり、HuggingFaceからはtransformersでLoRAを簡単に実現できるライブラリ、peft がリリースされたことで、試したことがある方も多いと思います。 ただ、LoRAのメリットについて主に学習の話が殆どで、もう一つの大きなメリットであるLLMのベースモデルのメモリを共有しつつ、複数のタスクをこなす方法の紹介は見かけたことがなかったので、それをpeftで行う方法についてのお話です。 なお、LoRAとは何か？というお話は、輪講資料
GitHub Copilot Chatでハッシュ(#)を使ったコンテキスト変数を試してみた | DevelopersIO
はじめに GitHub Copilot Chat で #file, #editorのように # を利用すると、質問と同時に渡したい情報を投げることができる context variables という機能があります。 今回は現在(2024/2/8)までで利用可能な context variables を全て試してみました。 #file : 選択したファイル チャットプロンプトと共にワークスペース内の指定されたファイルをコンテキストとして含めるために#fileを追加しました。入力の提案コントロールから#fileを選択し、表示されるクイックピックからファイルを選択してください。 可能であれば、ファイルの完全な内容が含まれます。コンテキストウィンドウに収まりきらないほど大きい場合は、実装を除いた関数とその説明を含むファイルのアウトラインが含まれます。アウトラインも大きすぎる場合は、ファイルはプロン
GitHub - langchain-ai/langchain: 🦜🔗 Build context-aware reasoning applications 🦜🔗
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LOOSE AI
制作を依頼いただく際に、事前にLOOSE AIを利用いただき、その生成された素材をイラスト制作の参考として活用いただける場合には、制作料金から 最大20%割引 させていただきます。
Clipdrop - Sketch to image
No style Photographic Fantasy Art Origami Isometric Digital Art Comic Book Anime Cinematic Analog Film Neon Punk Pixel Art Low Poly 3D Model Line Art
Using GitHub Copilot in your IDE: Tips, tricks, and best practices
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For years, I’ve felt that writing lines of code was never the bottleneck in software engineering. The actual bottlenecks were, and still are, code reviews, knowledge transfer through mentoring and pairing, testing, debugging, and the human overhead of coordination and communication. All of this wrapped inside the labyrinth of tickets, planning meetings, and agile rituals. These processes, meant to
Mixboard
Mixboard is an AI-powered concepting board that helps you explore, expand, and refine your ideas.
GitHub - lm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena.
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GitHub - siteboon/claudecodeui: Use Claude Code, Cursor CLI or Codex on mobile and web with CloudCLI (aka Claude Code UI). CloudCLI is a free open source webui/GUI that helps you manage your Claude Code session and projects remotely
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TypeChat
TypeChat TypeChat helps get well-typed responses from language models to build pragmatic natural language interfaces. All powered through your types.
GitHub - anomalyco/opencode: The open source coding agent.
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LLM-as-a-Judge とルーブリック評価
この記事について 本記事は Ubie Tech Advent Calendar 2025 19 日目の記事です！ LLM を活用したプロダクト開発において、「生成結果の品質をどう評価するか」は常に大きな課題です。 モデルの更新、プロンプトの改善、RAG の検索精度の向上など、あらゆる改善活動において、信頼できる「評価指標（メトリクス）」がなければ、それが改善なのか改悪なのかを判断できません。 Ubie では、LLM を活用した生活者の健康に関する相談に応答するアプリケーションの開発・運用しています。医療・健康というドメインの特性上、正確性や安全性には高い水準が求められます。また、"Helpfulness"（有用性）や "Empathy"（共感性）といった定性的な価値も同時に担保する必要があります。 このような複雑な要件を満たすため、私たちは LLM-as-a-Judge （LLM による自
GitHub - PleasePrompto/notebooklm-skill: Use this skill to enable Claude Code to communicate directly with your Google NotebookLM notebooks. Query your uploaded documents and get source-grounded, citation-backed answers from Gemini. Features browser autom
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GitHub - github/gh-copilot: Ask for assistance right in your terminal.
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Stability AI has just announced the release of Stable Code Alpha 3B, its very first LLM generative AI product for coding. This product is designed to assist programmers with their daily work while providing a great learning tool for new developers ready to take their skills to the next level. “a colorful parrot with glasses typing away at a computer, flat icon, vector” – SDXL 0.9 Stable Code Alpha
Real-world engineering challenges: building Cursor
Cursor is an AI-powered IDE which seems the most loved among engineers. In a survey we ran last year, Cursor was the most common answer to the question “what is your favorite editor with GenAI features that help with your work?”. Anysphere is the startup behind Cursor, founded in 2022, with the first version of Cursor released two years ago, in March 2023. Last week, Anysphere shared they’d raised
GitHub - mlc-ai/web-llm: High-performance In-browser LLM Inference Engine
In-Browser Inference: WebLLM is a high-performance, in-browser language model inference engine that leverages WebGPU for hardware acceleration, enabling powerful LLM operations directly within web browsers without server-side processing. Full OpenAI API Compatibility: Seamlessly integrate your app with WebLLM using OpenAI API with functionalities such as streaming, JSON-mode, logit-level control,
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AI時代の『ドメイン駆動設計をはじめよう』
フリーで使える日本語の主な大規模言語モデル（LLM）まとめ
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GitHub Copilot はどのようにして空気を読むか？ - ABEJA Tech Blog
Napkin AI - The visual AI for business storytelling
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| GitHub Copilot Patterns & Exercises
20250326_生成AIによる_レビュー承認システムの実現.pdf
Introducing Kiro
Conductor - Run a team of coding agents on your Mac
実践Claude Code入門 | 技術評論社
Easily Ask Your LLM Coding Questions
LoRA のもう一つの大きなメリット、GPUメモリ共有しつつ別のタスク処理モデルへ即時に切り替える方法 - A Day in the Life
Writing Code Was Never The Bottleneck
Announcing Stable Code Alpha — Stability AI
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