QOLが劇的に上がった「やめたこと」8選（科学的根拠＋実体験）｜もとやま
5個目まで無料で読めます 昨年、習慣や環境を大きく見直した結果、QOLと生産性がめちゃくちゃ上がりました。 世間では「新しいことを始める」方法ばかりが注目されますが、実は「何かをやめる」ことの方が、即効性もインパクトも大きい場合があります。 今回は、僕が実際にやめて効果を感じた8つの変化を書いてみます。 ①スマホのカラー表示をやめた（モノクロ化）スマートフォンの画面設定を白黒に変更しました。 脳を軽くする仕組みを作ってだいぶ快適になったのですが、 ・スマホは白黒表示にして情報量を減らす（bit数だと24→8くらい減る） ・浮かんだアイデア、本から得た学びは暗記せずに、すぐ紙に書き出す… pic.twitter.com/RF6VsAtbv1 — もとやま『仕事ができる人がキリの悪い時間にやっていること』 (@ysk_motoyama) December 17, 2025 たったこれだけ。 で
「確認お願いします」は乱暴な仕事の押しつけ｜もとやま
251215追記：先週もっともスキされた記事の1つになったとのことで、、皆さまありがとうございます！ チャットツールが点滅する。 メールの受信通知がポップアップする。 そこに書かれているのは、資料の添付ファイルと、たった一行の文言。 「確認お願いします」 その瞬間、肺の奥から重たい空気が漏れ出る。 ため息だ。 そして脳裏をよぎるのは、諦めにも似た、どす黒い感情。 「ああ、この人の仕事レベルってこの程度なんだな」 汚い言葉で申し訳ありません。 でも、正直に言いましょう。皆さんも思ったことがあるはずです。 なぜ、私たちはこの「確認お願いします」という、一見すると丁寧なはずの七文字に、これほどまでに神経を逆なでされるのか。 それは、その一言が「思考の放棄」であり、「責任のなすりつけ」であり、他人の時間をタダだと思っている「想像力の欠如」の表れだからです。 今日は、この日本中のオフィスに蔓延する「
データ分析本を100冊読んで、5冊を厳選してみた｜もとやま
251007追記：なんとnoteの「今日の注目記事」に選ばれました。 会議中、同じデータを見ているはずなのに「このデータって、こういうこと言えませんか」「ここが問題じゃないですかね」と瞬時に示唆を出せる人がいます。 こういった分析上手な人は、センスが優れているとかではなく、分析のお作法とか型とか思考手順をちゃんと徹底しています。 裏を返すと、ちゃんとそういったテクニックさえ知っておけば、誰だって分析上手になれるということ。 しかし、いざ分析上手になろうと思って、Amazonで「データ分析」と検索しても、3000以上もの本がヒットします。 しかも、どの本も、編集者が練りに練ったタイトルだけあって、魅力的に移ります。 いったいどの本を読めばいいやら、さっぱりわからない。 ・・・という悩みを解決できるnoteを書いてみました。 なぜ、僕がその悩みの解決をお手伝いできるかというと 僕自身、毎年30
「生成AIを使うと頭が悪くなっていく問題」をどうするか？｜もとやま
250723追記 思ったよりも反響があったようで、SNSでもいくつかコメントをいただいたので、貼っておきます。 こういう悪循環か。フワッとした浅いプロンプトしか書けないので、生成AIからも浅くてどっちつかずな回答が返ってくる。それへの疑問を言語化できないので、何となく浅い答を受け入れてしまう。／「生成AIを使うと頭が悪くなっていく問題」をどうするか？ https://t.co/DPli47Opba — 佐々木俊尚 三刷出来！書籍「フラット登山」発売中 (@sasakitoshinao) July 22, 2025 「批判的思考力が低い人がAIを使うと頭が悪くなる」 って中々のパワーワード。 ゲームをすると頭が悪くなるとは昔言われた（そんなことないだろうと思った）けど、 AIを使うと頭が悪くなるは確かにあると思う。 ⚫︎「生成AIを使うと頭が悪くなっていく問題」をどうするか？https://
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