GitHub - affaan-m/everything-claude-code: Complete Claude Code configuration collection - agents, skills, hooks, commands, rules, MCPs. Battle-tested configs from an Anthropic hackathon winner.
everything-claude-code/ |-- agents/ # Specialized subagents for delegation | |-- planner.md # Feature implementation planning | |-- architect.md # System design decisions | |-- tdd-guide.md # Test-driven development | |-- code-reviewer.md # Quality and security review | |-- security-reviewer.md # Vulnerability analysis | |-- build-error-resolver.md | |-- e2e-runner.md # Playwright E2E testing | |-
AIはソフトウェアエンジニアの仕事を変容させる: 『バイブコーディングを超えて』 - Don't Repeat Yourself
時間ある時に読もうと思っていた『Beyond Vibe Coding』ですが、結局時間ある時というのは来なくて、翻訳が出たのを知ったのでついに読みました。結局母国語で読んだら数倍のスピードで読めるのでROIは悪くなさそうなんですが、一方でこの1年くらい私がウンウンと考えていた問題がすでに言語化されていることを知り、もっと早く読んでおけばよかったとも思いました。やはりAI関連の書籍は今は原文で読む時間をまとめて取るべき、という結論になりました。 バイブコーディングを超えて ―AI時代を生き抜く開発者の未来 作者:Addy Osmani,佐藤 直生（翻訳）オーム社Amazon さて簡単に本書から考えた内容を記しておきます。なお、Claude CodeやCodexのようなコーディングに使用するエージェントのことは、AIではなく「コーディングエージェント」ないしは「エージェント」とこの記事では呼ぶ
【2026年最新】Claude Code作者が実践する「超並列駆動」開発術がエンジニアの常識を破壊していた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Claude Codeの開発者である Boris Cherny氏 (@bcherny) が公開した「2026年の開発セットアップ」が、Claude Codeを使う全人類が読むべき内容でした 彼が実践しているのは、単なるツールの使いこなしではありません。 人間自身のCPUをマルチスレッド化するという、エンジニアリングの極致です。 そこで、この記事では彼が明かした驚異のワークフローを解剖し、我々が今すぐ取り入れるべき次世代の開発思想を深掘りします。 1. ターミナルとWebで「多重影分身」 まず度肝を抜かれるのが、同時に稼働させているCla
Anthropicハッカソン優勝者のClaude Code設定集「everything-claude-code」を読み解く
Anthropicハッカソン優勝者が10ヶ月以上かけて実際のプロダクト開発で使い込んだ everything-claude-code というリポジトリが公開されていたので、内容を読み解いてみました。 この記事の要約 Anthropic x Forum Venturesハッカソン優勝者 が公開した本番環境で使えるClaude Code設定集 agents, skills, hooks, commands, rules, MCP設定 の6種類のファイルで構成 コンテキストウィンドウは 200kから70kまで縮小する可能性 があるため、MCPの有効化は10個以下に抑える TDD（テスト駆動開発）を中心 にしたワークフローで、カバレッジ80%以上を必須とする /tddや/planなどの スラッシュコマンド で素早くワークフローを呼び出せる hooksによる自動化 でフォーマット実行やconsole
Claude Code Skills、結局どれを入れる？用途別おすすめ9選
各Skillの詳細解説 1. Playwright Browser Automation 概要 ClaudeがPlaywrightを使用してブラウザ自動化を実行するSkill。事前に用意されたスクリプトに制限されず、ユーザーの要求に応じてカスタムのPlaywrightコードをその場で記述・実行できる。 こんなときに使う Webサイトのテストを行いたいとき ブラウザ操作を自動化したいとき フロントエンドのUIテストやデバッグが必要なとき 具体的なユースケース ログインフローのテスト フォーム入力・送信の自動化 レスポンシブデザインの検証（複数ビューポートでのスクリーンショット取得） リンク切れのチェック E2Eテストの実行 使用例 2. prompt-engineering 概要 LLMのパフォーマンス、信頼性、制御性を最大化するための高度なプロンプトエンジニアリング技術を提供するSkill
New Social Web Working Group at W3C
Today the W3C standards organization announced a new working group to advance the ActivityPub and Activity Streams standards. The Social Web Foundation, as a W3C member organization, will be participating in the group. The working group’s goal is to release a backwards-compatible iteration of each specification in Q3 of 2026. Activity Streams was released in 2017, and ActivityPub was released in e
なぜshadcn/uiは支持されたのか ― Providerモデル以後のUI設計
shadcn/uiとは shadcn/uiはRadix UIが提供するスタイルを持たないHeadless UIコンポーネント群(Radix Primitives)をベースに、Tailwind CSSを用いてデザインされた「コンポーネントのテンプレート集」である。 公式サイトには次のように記されている。 This is not a component library. It is how you build your component library. (これはコンポーネントライブラリではない。あなた自身がコンポーネントライブラリを構築するための方法である) shadcn/ui は、npm パッケージとして完成された UI コンポーネントを提供するのではなく、コードそのものをプロジェクトに取り込み、所有するという前提に立っている点が特徴的だ。 このアプローチが具体的にどのような意味を持つの
Claude Codeの並列実行を効率化する管理アプリを作った
こんにちは、秋野です。Xでもチームや組織でのAI開発効率化を発信してます。ぜひフォローいただけますと幸いです🙏 作ったもの Claude Codeで、複数のターミナルウィンドウで並行してセッションを実行していると「あのセッションは今何をしているのか？」「権限の入力待ちになっていないか？」といった状況を把握するのが難しくなりがちです。 この課題を解決するために、Claude Code Monitor（リアルタイム監視ダッシュボード）を自作しました。Claude Code Hooksを活用してイベントを収集し、WebSocketでWebUIに即座に反映します。 画面UI 実際に動かしている動画は下記のポストで共有しています ここからインスピレーションを受け、ご自身の開発において手助けになればと思い共有させていただいています！ 並列運用の課題：「見えない待機時間」 Claude Codeのよう
話題のAIツール、グーグル「NotebookLM」をもっと活用する方法 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
グーグルのNotebookLMは今もっとも注目されているAIリサーチツールの1つであり、非常に大きな関心を集めている。NotebookLMに対して、PDFなどの資料をアップロードしたり、ウェブページの特定URLを指定したりすると、その内容について質問・要約・分析の依頼を行える。Geminiと異なる点は、ユーザーが指定した情報源のみを情報源として応答することだ。この1年で大規模言語モデル（LLM）が進化していく様子を見てきたが（その進化は非常に速かった）、NotebookLMはこの分野で特に際立った存在だった。 NotebookLMが話題となる理由の1つは、このモデルが持つマルチモーダルな出力にある。テキスト文書をアップロードすると、人間のような声を持つ、実体のないAIたちがその内容について議論するという発想は私にとっても、私がそれを見せたすべての人にとっても驚異的だった。NotebookL
ZOZOマッチのリアルタイムメッセージング基盤 〜AWS AppSyncとGraphQL Subscriptionの活用〜 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、ZOZOの市橋です。2025年6月にリリースされたマッチングアプリであるZOZOマッチのバックエンド開発を担当しています。本記事では、ZOZOマッチのリアルタイムメッセージング機能を実現するために、AWS AppSyncとGraphQL Subscriptionを活用したアーキテクチャと実装について紹介します。 なお、本記事ではバックエンドのアーキテクチャにフォーカスして解説しますが、ネイティブアプリ側の実装については別記事「ZOZOマッチアプリのメッセージ機能を支えるFlutter × GraphQLの実装」で紹介しています。こちらもご確認いただくことでより理解を深められます。 目次 目次 ZOZOマッチシステム全体の構成 AWS AppSyncとは GraphQLとは AppSyncの基本概念 GraphQLスキーマ Resolver なぜZOZOマッチでGraphQLを採
円周率「π」はポケモンをクリアできるか？ 米国の数学者が出した答え
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 2021年10月、Twitchに「πがポケモンをプレイする」という奇妙なチャンネルが登場した。πの各桁（0～9）をゲームボーイアドバンスのボタンに対応させ、1秒に1桁のペースで「ポケットモンスターサファイア」を自動プレイさせるというものだ。今回の研究報告の執筆時点では、主人公はいまだに最初のエリアから出られていない。それでもレベル90のジュカインを育て上げているというのだから、なかなかに味わい深い。 では、πはいつかポケモンをクリアできるのだろうか。 鍵となるのが「Disjunctive Number」という概念。これは任意の有限な数字列が小数展開のど
「嫌な仕事を始められない」脳回路を解明 “やる気ブレーキ”を発見 京大など
嫌な仕事をなかなか始められない状態を引き起こす脳の神経回路を解明したと、京都大学らの研究チームが発表した。脳深部にある「腹側線条体」と「腹側淡蒼球」を結ぶ神経経路が、ストレスのかかる課題に対して「やる気ブレーキ」として働いているという。 「やらなければいけない」と頭では分かっているのに、どうしても一歩目が踏み出せない状態が極端なケースを医学的には「自発意欲の低下」（avolition）と呼び、うつ病や統合失調症の陰性症状、パーキンソン病などで強く現れるという。 研究グループは、高度な知能のあるマカクザルに二種類の課題を訓練する実験を行い、自発意欲の低下について調べた。サルは画面に出る合図を見て、その課題を始めるかどうかを決める。 課題は、ご褒美の水だけが変化する「報酬だけの課題」と、ご褒美の水に加え、顔に風がかかる罰も同時に予告される「嫌な課題」の二つだ。 さらに、脳の報酬ややる気に関わる
Introducing: React Best Practices - Vercel
We've encapsulated 10+ years of React and Next.js optimization knowledge into react-best-practices, a structured repository optimized for AI agents and LLMs. React performance work is usually, well, reactive. A release goes out, the app feels slower, and the team starts chasing symptoms. That’s expensive, and it’s easy to optimize the wrong thing. We’ve seen the same root causes across production
時系列基盤モデルChronos-2による時系列予測を試してみた - Taste of Tech Topics
こんにちは、コバタカです。 最近はAIエージェントを使って、作って、楽しんでいます。 LLMと同様、時系列予測においても基盤モデルの活用が近年進んでいます。 今回紹介するChronos-2は、AmazonがOSSとして公開している時系列データ処理向けの基盤モデルです。 以前、本ブログでChronos-Boltの紹介がありましたが、Chronos-2はその後継モデルとなります。 様々な時系列データに対応するように学習されており、ZeroShotでも高い精度での予測が可能となっているモデルです。 この記事では、そのChronos-2について紹介していきます。 なお、Chronos-Boltの解説については以下をご覧ください。 acro-engineer.hatenablog.com Chronos-2について Chronosは予め様々な時系列を学習させておくことで、適用するデータの学習をせずと
Rust × Python × Polars で実現する、秒間420万イベントの爆速・高精度バックテスター「crypto-rs-backtester」 - Qiita
Rust × Python × Polars で実現する、秒間420万イベントの爆速・高精度バックテスター「crypto-rs-backtester」PythonRustcryptobacktestingPolars 「Pythonのバックテスターは遅すぎる、でもC++で全部書くのはツライ……」 そんな悩みを解決するために開発中の、Rust製コアを持つPython向け仮想通貨バックテスター crypto-rs-backtester を紹介します。 Google Colabで手軽に試せるので、ぜひ遊んでみてください！ 🚀 なぜ作ったのか？ (Goal) 高頻度取引（HFT）やマーケットメイク（MM）botのバックテストにおいて、既存のPython製フレームワークでは以下の課題がありました。 遅い: PythonのforループでTickごとの処理を書くと、バックテストに数時間かかる。 再現性
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GitHub - elC0mpa/aws-doctor: Diagnose AWS costs, detect idle resources, and optimize cloud spending directly from your terminal. 🩺 ☁️
GitHub - different-ai/openwork: An open-source alternative to Claude Cowork, powered by OpenCode
GitHub - bolt-foundry/gambit: Agent harness framework for building, running, and verifying LLM workflows
Agent Skills Marketplace - Claude, Codex & ChatGPT Skills | SkillsMP
GitHub - trkbt10/claude-skills: てるきちの楽しいCalude Skills
