OpenAIの動画生成モデル「Sora」と、Googleの画像生成モデル「Nano Banana Pro」は、無料で生成できるコンテンツ数に新たな上限を設定した。Soraは動画、nano banana proは画像の生成回数がそれぞれ制限される。 米国では感謝祭の連休でユーザーが増え、たとえば「不機嫌な接客係になった猫」といった遊び心のある動画づくりが相次ぐなど、利用が一気に加速。結果として、サービスが処理能力の限界に近づいた可能性がある。 Soraを率いるOpenAIのBill Peebles氏はXで「GPUが悲鳴を上げている。できるだけ多くの人にSoraを使ってもらいたい」とコメント。GPUはAIの計算処理を担うチップだ。 Peebles氏によると、Soraの無料枠は1日6本まで。ChatGPT PlusおよびProの有料ユーザーに変更はない。「必要なら追加分を購入できる」とも説明して
「増田さん!元気がなさそうですが、大丈夫ですか?」とか言われたい! なんでこっちから話しかけないと始まらないんだよ!! こっちの様子をそっちから伺ってよ!! もっと労わってよ! うわわーーん!!
エヌビディアの先端AI(人工知能)半導体(1枚当たり数万ドル)は、今年の大手テック企業投資(総額4000億ドル=約61兆9000億円)の相当部分を占める。AIとクラウドインフラ、データセンターに費やす投資総額は、2029年末までに3兆ドルを目指す勢いだ。 しかし19世紀の鉄道やドットコムブームの光ファイバーケーブルと異なり、AIブームの起爆剤である画像処理半導体(GPU)は耐用年数が恐らく5年程度と短い。 エヌビディアや競合他社が性能の高い新モデルの投入を続けることを前提とすれば、iPhone同様に今の価値が失われ、すぐ更新が必要になるかもしれない。競争力維持のため、OpenAIなどの顧客は導入を継続せざるを得ない。 関連記事:AI熱狂に異変か、OpenAI資金調達を市場不安視-「政府保証」臆測呼ぶ (OpenAIは別として)設備投資が最も盛んな企業が持つ潤沢な資金は心強いが、半導体の短い
AIが文章を書き、プログラムを組み、顧客対応まで行う時代になりました。人間が働くことの意味そのものが問われるようになったのです。 私は40年近く企業を経営してきましたが、ここまで急速に労働の本質が変化した時代を見たことがありません。 1990年代に「Java」を知った頃、プログラミングは未来の言語だと胸を躍らせたものです。しかし、いまやその未来をAIが書いています。 米GitHub(ギットハブ)が提供している「GitHub Copilot」、米オープンAIの「Codex」、グーグルの「Gemini Code Assist」など、AIが自動でコードを書き、テストを行い、システムを最適化する時代になりました。 かつてスキルと呼ばれた多くの能力が、AIによって瞬時に代替されつつあるのです。その結果、社会は新たな二極に分かれ始めています。 それが「働きたくても働けない人」と「働かなくてもいい人」で
キリンホールディングスは、経営層の意思決定を支える“右腕”として「AI役員 CoreMate」(CoreMate)を7月以降のキリングループ経営戦略会議に本格的に導入すると発表した。 【この記事に関する別の画像を見る】 「KIRIN Digital Vision2035」に基づく取り組みで、経営戦略会議に多様な専門性と意見を持ち込み、意思決定の質とスピードを向上させるのが狙い。本格導入後は、年間30回以上のグループ経営戦略会議で「CoreMate」が活用されるとしている。 「CoreMate」には過去10年分のキリンホールディングスの取締役会とグループ経営戦略会議の議事録データや社内資料、外部の最新情報が読み込まれており、キリン独自の“12名の人格”を構築。複数のAI人格同士が、経営戦略会議の中で議論するべき論点や意見を交換させ、抽出された数個の論点や意見を、実際の経営戦略会議で経営層に提
私たちはAIを活用して買い物をもっと快適に、より楽しくしていきます。パーソナライズされたチャットボットによる対話、賢い検索機能、おすすめ商品の提案を通じて、楽天の各サービスをよりシームレスにご利用いただけます。 あなたに合わせた提案 何兆件におよぶ購買データからお客様一人ひとりの「好き」を理解し、 新しい発見をお届けします。 買い物の楽しみが、もっと広がります。 好きな方法で簡単検索 「これに似た商品を探して」 「子供へのプレゼントを選びたい」 普段使いの言葉で気軽に相談。 写真を見せたり、話しかけたり。 まるで家族や友人と話すような自然さで、 理想の商品探しをお手伝いします。 楽天のサービスをまとめて便利に 楽天の各サービスをまたいで、 欲しい情報にすぐにアクセス。市場での買い物からトラベルの予約まで。 あなたの「したい」をすぐに叶えるスムーズな体験を提供します。
“最大9割の売上”を過大計上──「AI GIJIROKU」のオルツ、循環取引発覚 売上高119億円、広告宣伝費115億円を虚偽申告 議事録ソフト「AI GIJIROKU」などを提供するAIスタートアップ企業のオルツ(東京都港区)は7月28日、同社製品の売り上げについて過大計上していた事実を確認したとして、第三者委員会の報告書を公開した。2021年6月~24年12月の間、売上高119億900万円、広告宣伝費115億5700万円、研究開発費13億1300万円を過大計上していた。同社は4月に過大計上の可能性を発表。開催予定のイベントなどを中止して調査していた。 オルツは、AI GIJIROKUの販売パートナーから受注した売り上げのほとんどを循環取引していた。広告会社に広告宣伝費、研究開発事業者に研究開発費の名目でそれぞれ資金を支出。その後、広告会社を経由する形で一部の販売パートナーにこの資金を支
Apple CEOのティム・クックは交代すべきですか?2025.07.23 14:006,336 宮城圭介 iPhoneで一時代を築いたApple(アップル)も世代交代の時期? 2011年にAppleのCEOへ就任したティム・クック。2025年で就任から14年が経過しており、スティーブ・ジョブスと並ぶほど長期間CEOとして鎮座しています。そんななか、Bloomberg(ブルームバーグ)は、Appleの株価が今年、Microsoft(マイクロソフト)やMeta(メタ)などのライバル企業に「大きく後れを取っている」と指摘しています。 AI競争に出遅れ気味のAppleその要因は、AIの魅力的な機能競争において出遅れたためです。Appleの株価は2025年に16%下落していますが、Metaは25%、Microsoftは19%上昇しています。ノートには次のようにも書かれています。Bloombergが
今回のテーマは以前からずっと言われ続けている話題なので特に目新しくも何ともないのですが、たまたま近い時期に2本の似通った内容の論文がarXivに出たので、まとめてダイジェスト的に紹介しようと思います。以下がそれらの論文です。1本目はApple、2本目はGoogle DeepMindによる研究です。 どちらもSNSや技術メディアでは既報の内容であり、ご存知の方も多いのではないでしょうか。これらの論文は本質的には「『推論する生成AI』は実際には思考しているわけではなく、丸暗記した結果を返しているに過ぎない」と各種の実験結果から指摘するものであり、今後の推論生成AIの研究開発を行う上で新たに考慮されるべき指針を提案しています。 そもそも「推論する生成AI」とは何なのか 「推論する生成AI」は既知の複雑な課題は解けるが、その難易度をどんどん上げていくと解けなくなる 逆に、「推論する生成AI」は既知
https://anond.hatelabo.jp/20250627100609 まず、上記の「全然使えない」という感想は、的確で正しい。 自分は、まだ素朴なニューラルネットワークで光学文字認識(OCR)で精度を出していた頃からこの界隈と付き合いがあるが、現状のAI界隈は少しハイテンションすぎる。 現在の熱狂的なブームは、チャットベースの大規模言語モデルのデモンストレーションが知的に"見える"ことからくる誤解であって、これは誤解させる方が悪い。 誤解させる方が悪く、上記の感想は正しいものだ。そして、使い物になるかならないかで言えば、既に使い物になる。 全然使えないAIという感想や実感は、正しいまず全然使えない例について反論したくなる人もいると思う。2つだけ例題に付き合って欲しい。 1. カーナビに対して以下の入力をしたが、まったく使い物にならない。 【フランク・キャンパーという元ベトナム退
リンク www.gizmodo.jp まさかの「人力」AIだったAIスタートアップ、破産申請へ Microsoftお墨付きだったのに…。「ピザを注文するのと同じくらい簡単にソフトウェアを開発する」と謳っていた、ロンドン拠点のAIスタートアップ企業Builder.ai。かつて15億ドルもの評価額を受け、さらにはMicrosoftやカタール政府系ファンドの支援まで受けていたこの企業が、破産を申請しました。理由のひとつは、AIに任せていると思われていた作業が、実は約700人ものインド人エンジニア 156 users 248 かみえし @CPM_MAGNACUT AIに任せていると思われていた作業が、実は約700人ものインド人エンジニアによる人力作業だったことが発覚したから。まるでATMの裏に人間がいたかのような話だ…。 いや草Σ(・ω・ノ)ノ gizmodo.jp/2025/06/builde…
高度なAIを使用したチャットボットは非常に自然な会話をリアルタイムで生成し、会話の内容を記憶していくため、AIチャットを友達や恋人代わりに使うユーザーが増えています。AIチャットボットを運営するJoi AIが10代半ばから20代後半の若者2000人を対象として実施した調査の結果、83%が「チャットボットと有意義な関係を築くことができる」と回答したほか、80%が「法律で認められるならチャットボットとの結婚も検討する」と答えました。 Majority of Gen Z would marry an AI, survey says | Mashable https://mashable.com/article/gen-z-marry-aritificial-intelligence-joi-ai-survey Shocking majority of Gen Z would marry AI i
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ここから書くことは、わかる人には分かりきっている話なので、よく分かっている人は適当にブラウザバックしてください。 AIがファクトチェックするんじゃない。人間がファクトチェックするんだ 2025年に入って、多くの人がAIを使い始めました。高度なトライアルの手伝いをさせている人もいれば、ルーチンワークの手伝いをさせている人、質問箱や疑似パートナーのように使っている人、といった具合に使い方はさまざまのようです。 ただ、現行AIを利用するにあたって、必要不可欠なことがあるように思えます。 それは「AIに判断を丸投げしてはならない」です。 たとえば最近、Xではgrokにファクトチェックをねだるポストをたくさん見かけるようになりました。冒頭に貼り付けた、「@grok ファクトチェック」 といったものがその最たるものですね。 これは、本当はおかしい。 grokに限らず、AIに何かを問うこと自体は良いでし
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