Nota:
- Los ejemplos de esta biblioteca están pensados para inspirarte: te recomendamos que los ajustes para que sean más específicos para tus proyectos, lenguajes y procesos de equipo.
- Para obtener ejemplos aportados por la comunidad de instrucciones personalizadas para lenguajes y escenarios específicos, consulta el repositorio Awesome GitHub Copilot Customizations.
- Puedes aplicar instrucciones personalizadas en distintos ámbitos, en función de la plataforma o IDE donde las crees. Para obtener más información, vea «Acerca de la personalización de las respuestas de GitHub Copilot Chat».
En este ejemplo se muestra un archivo python-tests.instructions.md específico de la ruta de acceso que solo se aplica a los archivos de prueba de Python del repositorio, mediante el campo applyTo. Para más información sobre los archivos de instrucciones específicos de la ruta de acceso, consulta Incorporación de instrucciones personalizadas del repositorio para GitHub Copilot.
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applyTo: "tests/**/*.py"
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When writing Python tests:
## Test Structure Essentials
- Use pytest as the primary testing framework
- Follow AAA pattern: Arrange, Act, Assert
- Write descriptive test names that explain the behavior being tested
- Keep tests focused on one specific behavior
## Key Testing Practices
- Use pytest fixtures for setup and teardown
- Mock external dependencies (databases, APIs, file operations)
- Use parameterized tests for testing multiple similar scenarios
- Test edge cases and error conditions, not just happy paths
## Example Test Pattern
```python
import pytest
from unittest.mock import Mock, patch
class TestUserService:
@pytest.fixture
def user_service(self):
return UserService()
@pytest.mark.parametrize("invalid_email", ["", "invalid", "@test.com"])
def test_should_reject_invalid_emails(self, user_service, invalid_email):
with pytest.raises(ValueError, match="Invalid email"):
user_service.create_user({"email": invalid_email})
@patch('src.user_service.email_validator')
def test_should_handle_validation_failure(self, mock_validator, user_service):
mock_validator.validate.side_effect = ConnectionError()
with pytest.raises(ConnectionError):
user_service.create_user({"email": "[email protected]"})
```
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applyTo: "tests/**/*.py"
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When writing Python tests:
## Test Structure Essentials
- Use pytest as the primary testing framework
- Follow AAA pattern: Arrange, Act, Assert
- Write descriptive test names that explain the behavior being tested
- Keep tests focused on one specific behavior
## Key Testing Practices
- Use pytest fixtures for setup and teardown
- Mock external dependencies (databases, APIs, file operations)
- Use parameterized tests for testing multiple similar scenarios
- Test edge cases and error conditions, not just happy paths
## Example Test Pattern
```python
import pytest
from unittest.mock import Mock, patch
class TestUserService:
@pytest.fixture
def user_service(self):
return UserService()
@pytest.mark.parametrize("invalid_email", ["", "invalid", "@test.com"])
def test_should_reject_invalid_emails(self, user_service, invalid_email):
with pytest.raises(ValueError, match="Invalid email"):
user_service.create_user({"email": invalid_email})
@patch('src.user_service.email_validator')
def test_should_handle_validation_failure(self, mock_validator, user_service):
mock_validator.validate.side_effect = ConnectionError()
with pytest.raises(ConnectionError):
user_service.create_user({"email": "[email protected]"})
```