• Statut : Étudiant L3 Informatique — Université de Lille (France)
• Langues & Tests : TOEFL (préparation, cible ≥85) • Anglais académique
• WeChat : wxid_sikcu4vags4h12
• Note : La majorité de mes contributions ne sont pas disponibles sur GitHub

• Admission : Intégrer un Master Big Data / Data Science ou Intelligence Artificielle en Chine (Tsinghua, PKU, SJTU, ZJU)
• TOEFL : Atteindre un score ≥85 points
• Compétences : Renforcer mes bases en mathématiques et apprentissage automatique
• Publication : Publier une note technique sur l'IA appliquée à la supply chain

Développement d'un ERP complet pour la gestion de la production et de la distribution :

• ✅ Automatisation des processus (stocks, commandes, retours)
• 🌐 Interface multilingue (français, anglais, chinois)
• 📦 Livraison en conditions réelles avec documentation complète
• 📸 Documentation technique avec captures d'écran

Domaines d'expertise :

• 🐍 Python : Data Science, Machine Learning, automatisation
• 🌐 Full-Stack : React, Node.js, bases de données
• 📊 Analyse de données : Pandas, NumPy, visualisation
• 🤖 IA/ML : Apprentissage supervisé, réseaux de neurones
• 🔧 DevOps : Git, déploiement, intégration continue

IA appliquée à la supply chain (été–automne 2025) :

• 📈 Prévision de la demande et optimisation des stocks
• 🧮 Algorithmes d'optimisation (heuristiques, programmation linéaire)
• 📋 Livrable : Note technique + notebook Jupyter reproductible
• 🎯 Objectif : Publication pour renforcer le dossier d'admission

• Encadrant ERP : Expertise opérationnelle et gestion de projet

• 🎯 Projet concret : ERP développé et déployé en entreprise
• 🔬 Recherche active : Note technique en préparation
• 🌏 Ouverture internationale : Préparation TOEFL, notions de chinois
• 💼 Expérience pratique : Applications réelles, pas seulement théorique
• 📈 Progression continue : Montée en compétences constante