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图像处理
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| 3d计算机视觉 | OpenCV计算机视 觉教程 |
OpenCV轻松入门 | Python Ope nCV 从入门到精通 |
动手学计算机视觉 |
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| 图像工程 (第4版) | 数字图像处理(第4版 ) |
深度学习与目标检测( 第2版) |
深度学习之PyTor ch物体检测实战 |
深度学习入门 |
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| 视觉SLAM十四讲 (第2版) |
机器学习
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|---|---|---|---|---|
| 人工智能 现代方法( 第4版) |
动手学机器学习 | 可解释人工智能导论 | 吴恩达机器学习笔记 | 实用推荐系统 |
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| 机器学习 (第2版) | 机器学习 公式推到与 代码实现 |
机器学习 | 机器学习7 | 机器学习Python 实战 |
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| 机器学习公式详解 | 机器学习实战 (第2 版) |
百面机器学习 | 美团机器学习实践 |
深度学习
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Python神经网络 编程 |
Pytorch 深度 学习实战 |
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| 动手学Pytorch 建模与应用 |
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| 模式识别与机器学习 | 深度学习 基础与概念 | 深度学习 | 深度学习500问 | 深度学习入门2 |
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| 深度学习原理与Pyt orch实战 (第2 版) |
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| 神经网络与深度学习 |
自然语言处理
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| BERT基础教程 | Pytorch自然语 言处理 |
一本书读懂AIGC | 从零构建大模型 | 大模型基础 |
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|---|---|---|---|---|
| 大规模语言模型 | 深度学习进阶 | 知识图谱与深度学习 | 知识图谱导论 | 自然语言处理 |
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|---|---|---|
| 自然语言处理实战 | 自然语言处理导论 | 自然语言处理:基于预 训练模型的方法 |
应用安全
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应用数学
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| 具体数学 (第2版) | 吴军数学通识讲义 | 改变世界的17个方程 | 数学之美(第3版) | 数学要素 |
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| 机器学习的数学 | 机器学习的数学原理和 算法实践 |
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统计学习方法 (第2 版) |
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| 统计至简 | 计算机科学中的数学 |
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| 复分析 | 普林斯顿微积分读本 (修订版) |
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| 离散数学及其应用(第 8版) |
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面试
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| 代码整洁之道 | 你真的会写代码吗 | 剑指OFFER 名 企面试官精讲典型编程 题 (第2版) |
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程序员修炼之道(第2 版) |
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| 程序员面试金典(第6 版) |
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Cpp
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|---|---|---|---|---|
| C++ Primer (第5版) |
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C++20高级编程( 第5版) |
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| C++标准库 (第2 版) |
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| Effective Modern C++ |
More Effec tive C++ |
Qt6 C++开发指 南 |
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Java
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| Effective Java (第3版) |
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Kafka权威指南( 第2版) |
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| MyBatis从入门 到精通 |
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JavaScript
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| jQuery实战(第 三版) |
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| 揭秘Angular( 第2版) |
深入React技术栈 | 深入浅出Nodejs | 深入理解ES6 | 深入解析CSS |
Python
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Flash Web开 发 (第2版) |
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| Python网络爬虫 权威指南 (第2版) |
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明解Python | 流畅的 Python (第2版) |
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| 编程不难 |
SQL
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Redis开发与运维 |
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| Redis设计与实现 | SQL Server 从入门到精通 |
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| 代码随想录 八股文 | 写给大家看的设计书( 第4版) |
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测试运维
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