本專案提供了一系列互動式流程模板，旨在引導使用者透過與大型語言模型（LLM）的對話，逐步完成複雜的技術專案。每個模板都是一個結構化的 Markdown 文件，定義了特定領域（如：機器學習、網站開發）的標準作業流程。
This project provides a collection of interactive process templates designed to guide users through complex technical projects step-by-step via conversation with a Large Language Model (LLM). Each template is a structured Markdown file that defines a standard operating procedure for a specific domain (e.g., Machine Learning, Web Development).
- 選擇模板 (Choose a Template): 從下方的清單中選擇一個您感興趣的專案模板。
- 上傳模板 (Upload the Template): 將該模板的
.md檔案上傳給大型語言模型。 - 設定角色 (Set the Role): 複製並貼上模板中建議的初始提示詞 (Initial Prompt)，為 LLM 設定一個專家角色（例如「ML專案領航員」）。
- 互動執行 (Interact & Execute): 遵循 LLM 的引導，一步步提供必要的資訊（如資料集、程式碼），並執行對應的操作，直到專案完成。
- 機器學習 (Machine Learning)
- 一個端到端的機器學習專案流程，涵蓋從資料清理、特徵工程、模型訓練到部署的完整步驟。
- An end-to-end machine learning project workflow, covering the complete process from data cleaning, feature engineering, model training, to deployment.
我們歡迎社群貢獻新的互動式流程模板！如果您有特定領域的專業知識，並希望將其標準化為一個可重複使用的流程，請參考現有模板的格式，建立一個新的資料夾並提交您的 Pull Request。
We welcome community contributions of new interactive process templates! If you have expertise in a specific domain and wish to standardize it into a reusable process, please refer to the format of existing templates, create a new directory, and submit a Pull Request.
本專案採用 MIT 授權。
This project is licensed under the MIT License.