读取 语料库 .txt 文件
抽取词表，不同的词及其词频。输出文件格式：
每行一个词及其词频，按照词频从小到大排序，
取消语料中的分词和词性标记。
基于该词表，编写 FMM 及 BMM 程序，
输入：没有分过词的文本或者一段文本，
输出：分词结果
针对“语料库 .txt ”文件，实现基于 TF-IDF 的检索系统。（每一行看做是一个文档）
输入 不超过 8 个字的短语，系统首先自动进行分词，按照这些分子在所有文档中的 TF-IDF
的值 求和 排序返回前 10 项结果。
提示：注意检索速度，提前计算每个文档的词频并存储。
利用LSB算法将自己姓名隐藏到一张彩色图片 （R通道）中。
可以从图片中提取出隐藏的信息。