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🚀 {{프로젝트명}} — 가짜연구소 템플릿 프로젝트 “함께 만드는 우연한 혁명(Serendipity Revolution)” 진실함과 신뢰를 바탕으로 AI/DS 혁신 커뮤니티와 기술 실험을 진행합니다.

"이론에서 실전까지, 함께 성장하는 AI 실험실"

• Graph-based RAG 스터디 및 프로젝트
• 개인 성장과 집단 지혜의 시너지 창출
• 오픈소스 정신을 바탕으로 한 지식 공유 문화
• 실패를 성공의 디딤돌로 만드는 실험적 접근
• 논문 리뷰 프로젝트 — 최신 AI 논문 분석, 토론, 실험 재현
• 책 기반 스터디 — 머신러닝/데이터사이언스 주요 서적 공동 학습 및 적용
• 오픈소스 프로젝트 — AI·데이터 처리 관련 라이브러리 개발 및 개선
• 컨퍼런스 논문 투고 — 최신 연구 수행 및 국제 학회 제출 준비

역할	이름	기술 스택 배지	주요 관심 분야
Project Manager	김찬란		생성형 AI/추천 시스템 최적화
Member	레오나르도 다빈치		데이터 파이프라인 설계

gantt
    title 2025 AI 프로젝트 여정
    section 핵심 마일스톤
    이론 연구       :a1, 2025-09-01, 30d
    MVP 개발        :a2, after a1, 45d
    프로덕션 적용    :a3, after a2, 30d
    section 부가 활동
    기술 세미나     :2025-10-15, 7d
    해커톤         :2025-11-20, 3d

우리의 개발 문화

class CollaborationFramework:
    def __init__(self):
        self.tools = {
            'communication': 'Discord',
            'version_control': 'GitHub Projects',
            'ci/cd': 'GitHub Actions',
            'docs': 'Github Wiki'
        }
    
    def workflow(self):
        return """주간 사이클:
        1️⃣ 월요일: 스프린트 플래닝 (Notion 타임라인 공유)
        2️⃣ 수요일: 코드 리뷰 세션 (Live Share)
        3️⃣ 금요일: 데모데이 (실제 적용 사례 발표)"""

2024 주요 KPI

우리가 만든 지식 허브

• AI Playbook: 150+ 페이지의 실전 가이드
• MLOps Pipeline Template: 재사용 가능한 인프라 코드
• Failure Journal: 50+개의 실패 사례 분석 [31][34]

• 빌더로 참여 — 프로젝트 기획·운영 주도
• 러너로 참여 — 연구·개발·테스트 등 실행
• 청강 참여 — 공개 세션 참여 가능

❗️참여 링크: 가짜연구소 디스코드 ❗️커뮤니케이션 채널: 디스코드 #{{채널명}}

누구나 청강을 통해 모임을 참여하실 수 있습니다.

1. 특별한 신청 없이 정기 모임 시간에 맞추어 디스코드 #Room-GH 채널로 입장
2. Magical Week 중 행사에 참가
3. Pseudo Lab 행사에서 만나기

이 프로젝트는 가짜연구소 Open Academy로 진행됩니다. 여러분의 참여와 기여가 ‘우연한 혁명(Serendipity Revolution)’을 가능하게 합니다. 모두에게 깊은 감사를 전합니다. OOO is developed as part of Pseudo-Lab's Open Research Initiative. Special thanks to our contributors and the open source community for their valuable insights and contributions.

Pseudo-Lab is a non-profit organization focused on advancing machine learning and AI technologies. Our core values of Sharing, Motivation, and Collaborative Joy drive us to create impactful open-source projects. With over 5k+ researchers, we are committed to advancing machine learning and AI technologies.

This project is licensed under the MIT License.

🚩 추가 팁 (Usage Tips)

• 각 항목 내 {{ }} 표시된 부분을 프로젝트에 맞게 꼭 수정하세요.
• 불필요한 프로젝트 유형 예시는 제거하거나 교체해 명확하게 하세요.
• 로드맵과 활동내역 부분에 Mermaid 다이어그램 등을 이용해 시각적으로 표현하는 것을 추천합니다.
• 체크박스(✅)와 표를 적절히 활용하면 진행 상황 한눈에 파악이 쉽습니다.
• ‘빌더’와 ‘러너’의 역할 분담과 상호 피드백 문화 강화에 README 내 문장으로 강조를 절대 잊지 마세요.
• README가 단순 안내서 이상으로 공동체 철학과 가치를 담는 협업 선언문임을 인지하고, 누구나 읽고 이해하기 쉽도록 간결 명료하게 작성하세요.