一个基于 Python + FastAPI + Playwright + Camoufox 的代理服务器，兼容 OpenAI API ，将请求转发到 Google AI Studio 网页版的对话，并同样按照标准格式返回输出的工具。课余时间有限，随缘更新。

摸鱼低代码前端采用 Vue3.x、Vite5.x、 Ant-Design-Vue4.x、TypeScript 等新技术方案，结合后端使用

摸鱼低代码平台一个不正经的名字，却是一个很正经的项目。首创微服务单体服务一体化架构。基于SpringBoot3，Vue3等最新前后端技术栈。已用于多个成熟项目，学习和实战两不误。

Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门

Build your own AI friend

本项目为xiaozhi-esp32提供后端服务，帮助您快速搭建ESP32设备控制服务器。Backend service for xiaozhi-esp32, helps you quickly build an ESP32 device control server.

面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版

Umo Editor is an open-source document editor, based on Vue3 and Tiptap.

TrustRAG：The RAG Framework within Reliable input,Trusted output

Springboot、netty实现的http-flv、websocket-flv流媒体服务（可用于直播点播），支持rtsp、h264、h265等、rtmp等多种源，h5纯js播放（不依赖flash），不需要依赖nginx等第三方，低延迟（支持识别h264、aac编码自动转封装）。

基于langchain_知识图谱的问答机器人

xrcloud-nginx

xrcloud total repository

XRCloud Frontend Project

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HyperChat is a Chat client that strives for openness, utilizing APIs from various LLMs to achieve the best Chat experience, as well as implementing productivity tools through the MCP protocol.

项目描述：用户通过自然语言输入问题，系统对问题进行解析，并在知识图谱中查询相应的答案，最终将答案以可视化的方式展示给用户。 项目实现：使用Python编程语言，结合mysql数据库、MongoDB、Neo4j图数据库，利用Protégé工具进行本体建模，通过Flask框架构建可视化页面，实现用户交互。

😼 优雅地部署基于 Clash 的代理环境

The collection of pre-trained, state-of-the-art AI models for ailia SDK

Ditto: Motion-Space Diffusion for Controllable Realtime Talking Head Synthesis

百聆 是一个类似GPT-4o的语音对话机器人，通过ASR+LLM+TTS实现，时延低至800ms，低配置也可运行，支持打断

Awesome Digital Human

学习threejs的笔记，部分demo也会放上面

A web application that uses face tracking to control a 3D camera in Spline scenes. The application tracks your face movements through your webcam and maps them to camera movements in the 3D scene.

relation-graph is a relationship graph display component that supports Vue2, Vue3, React. Allowing you to fully customize the graphical elements using HTML/CSS and Vue or React components through s…

An AI Hedge Fund Team

📃 A better UX for chat, writing content, and coding with LLMs.

Prompt, run, edit, and deploy full-stack web applications using any LLM you want!