AI로 똑똑하게 투자하는 시대를 만듭니다
Stockelper Lab은 자연어 처리(NLP), 벡터 검색, 멀티에이전트 기반의 AI 기술을 활용하여 금융 데이터를 구조화하고, 투자 인사이트를 자동 생성하는 시스템을 개발하고 있습니다.
News → Embedding → Vector Search → Insight
- 총 6개의 Agent와 13개의 Tool로 구성되어 적절한 Agent와 Tool을 통해 유저의 질문에 답변 및 주식 매매가 가능한 Multi-Agent LLM 기반 챗봇입니다.
- 뉴스 데이터를 수집하고, AI 임베딩을 통해 주식 종목과의 관련성을 분석합니다.
- Milvus 벡터 DB와 Airflow 기반의 파이프라인으로 작동합니다.
- 사용자 입력에 기반한 자연어 질의 응답이 가능합니다.
- 언어: Python, Shell
- 인공지능: SentenceTransformer, Transformers
- 벡터 검색: Milvus
- 데이터 수집/ETL: MongoDB, Airflow
- 인프라: Docker, GitHub Actions
"모든 개인 투자자에게 기관 수준의 인사이트를 제공하자."
우리는 기술을 통해 금융 정보의 격차를 줄이고, 누구나 정제된 투자 정보를 손쉽게 접할 수 있는 세상을 꿈꿉니다.
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- 🌐 웹사이트 배포는 추후 예정입니다.