简体中文
该仓库提供了一套基于SDAA加速卡的易于模型训练、推理的SDAA社区，以满足AI开发者和用户的多样化需求。其注重性能、功能和准确性，使用户能够轻松地扩展和定制模型，以适用于各种应用场景，通过在SDAA加速卡上运行适配的模型实现最佳的可重复精度和性能。此外，该仓库还提供了针对特定行业的端到端解决方案，确保AI技术的无缝集成和部署。
ModelZoo仓库包含2个子仓库，包含Pytorch、PaddlePaddle、TecoInference，您可以直接克隆本仓库，或者分别克隆需要的子仓库，并根据子仓库的README指引进行使用。
| 子仓库 | 说明 |
|---|---|
| PyTorch | 基于PyTorch-SDAA框架的训练模型集合 |
| PaddlePaddle | 基于PaddlePaddle-SDAA框架的训练模型集合 |
| TecoInference | 基于TecoInferenceEngine框架的推理模型集合 |
| 模型 | 类型 | 训练模式 | 是否使用分布式训练 |
|---|---|---|---|
| ResNet | 图像分类 | AMP | 是 |
| BERT | 自然语言处理 | AMP | 是 |
| 模型 | 推理卡数 | 精度模式 |
|---|---|---|
| ResNet | 单卡 | FP16 |
V1.1.0：
- 新增ResNet推理模型
V 1.0.0：
- 新增ResNet和BERT训练模型。
ModelZoo仅提供公共数据集的下载链接。这些公共数据集不属于ModelZoo, ModelZoo也不对其质量或维护负责。请确保您具有这些数据集的使用许可。基于这些数据集的模型仅可用于非商业研究和教育。
致数据集所有者：
如果您不希望您的数据集公布在ModelZoo上或希望更新ModelZoo中属于您的数据集，请在Github/Gitee中提交issue,我们将根据您的issue删除或更新您的数据集。衷心感谢您对我们社区的理解和贡献。
Teco ModelZoo采用The 3-Clause BSD License。具体内容，请参见LICENSE文件。