本项目是一个模块化、可扩展的数据管道系统，用于自动获取AkShare API提供的投资数据（宏观、公司、股票、外汇等），清洗数据，与现有数据比对，并将新数据存入MySQL数据库，同时防止重复插入。系统设计支持后期扩展到其他数据源和数据库。
akshare_data_pipeline/
├── architecture.md # 架构设计文档
├── config.yaml # 配置文件
├── database_schema.md # 数据库模式设计文档
├── main.py # 主程序入口
├── todo.md # 任务清单
├── core/ # 核心模块
│ ├── __init__.py
│ ├── config_manager.py # 配置管理器
│ ├── logger.py # 日志管理器
│ └── exceptions.py # 异常处理
├── data_fetchers/ # 数据获取模块
│ ├── __init__.py
│ ├── base_fetcher.py # 基础获取器
│ ├── akshare_fetcher.py # AkShare获取器
│ └── fetcher_factory.py # 获取器工厂
├── data_processors/ # 数据处理模块
│ ├── __init__.py
│ ├── data_cleaner.py # 数据清洗器
│ ├── data_transformer.py # 数据转换器
│ └── data_comparator.py # 数据比对器
├── data_storage/ # 数据存储模块
│ ├── __init__.py
│ ├── db_connection.py # 数据库连接管理
│ └── data_store.py # 数据存储器
├── task_manager/ # 任务管理模块
│ ├── __init__.py
│ ├── task_definition.py # 任务定义
│ ├── task_executor.py # 任务执行器
│ └── task_registry.py # 任务注册表
└── pipeline_examples/ # 管道配置示例
└── stock_pipeline.yaml # 股票数据管道示例
pip install akshare pymysql sqlalchemy pyyaml pandas- 创建MySQL数据库
CREATE DATABASE akshare_data CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;- 修改
config.yaml中的数据库连接信息
database:
driver: "mysql+pymysql"
host: "localhost"
port: 3306
username: "your_username" # 修改为实际用户名
password: "your_password" # 修改为实际密码
database: "akshare_data" # 修改为实际数据库名- 初始化数据库表结构（参考
database_schema.md中的SQL语句）
确保config.yaml中的log_dir指向一个可写的目录：
log_dir: "/path/to/logs"python main.py --config config.yaml --interface ak_stock_zh_a_histpython main.py --config config.yaml --pipeline pipeline_examples/stock_pipeline.yamlpython main.py --config config.yaml --list-interfacespython main.py --config config.yaml --search 股票由于系统不支持内置的定时任务功能，建议以下替代方案：
# 每天早上9点运行股票数据管道
0 9 * * * cd /path/to/akshare_data_pipeline && python main.py --config config.yaml --pipeline pipeline_examples/stock_pipeline.yaml >> /path/to/logs/cron.log 2>&1创建一个批处理文件（.bat），然后在任务计划程序中设置定时运行。
如Apache Airflow、Luigi等。
- 在
data_fetchers目录下创建新的获取器类，继承BaseFetcher - 在
fetcher_factory.py中注册新的获取器类 - 更新配置文件，添加新数据源的配置
- 在
data_storage目录下修改或扩展数据库连接和操作类 - 更新配置文件，切换到新的数据库后端
- 在数据库中创建新的表结构
- 在
config.yaml的schema_mapping中添加新的映射配置 - 创建新的管道配置文件
- 检查数据库连接信息是否正确
- 确保数据库服务器正在运行
- 检查用户权限
- 确保AkShare版本兼容
- 检查接口参数是否正确
- 查看日志文件了解详细错误信息
日志文件位于配置的log_dir目录下，按模块和日期命名。
architecture.md: 详细的架构设计文档database_schema.md: 数据库模式设计文档- 各模块代码中的注释和文档字符串
如有问题或需要支持，请联系项目维护者。