Bem-vindo ao AI-Lab! Este repositório é uma coleção de algoritmos, implementações e recursos relacionados à Inteligência Artificial. O objetivo é servir como uma plataforma suporte à disciplina de IA e prática para estudantes, entusiastas e profissionais que desejam explorar e aprofundar seus conhecimentos em IA.

• Algoritmos Genéticos
• Redes Neurais Artificiais
  • Perceptron
  • Redes Neurais Multicamadas (MLP)
  • Aprendizado Profundo (Deep Learning)
    • Redes Convolucionais (CNN)
    • Redes Recorrentes (LSTM)
• Lógica Nebulosa (Fuzzy Logic)
• Conjuntos de Dados

• Python 3.6 ou superior
• Pip ou Conda para gerenciamento de pacotes
• Ambiente virtual recomendado (venv, conda, etc.)

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/sousamaf/AI-Lab.git

2. Navegue até o diretório do projeto:

   cd AI-Lab

3. Crie um ambiente virtual e ative-o:

   • Usando venv:

     python -m venv venv
     source venv/bin/activate      # Linux/Mac
     venv\Scripts\activate         # Windows

   • Usando Conda:

     conda create -n ai-lab python=3.11
     conda activate ai-lab

4. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

5. Explore os algoritmos:

   • Navegue até a pasta do algoritmo de interesse.
   • Siga as instruções no README.md correspondente para executar exemplos e entender a implementação.

AI-Lab/
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
├── docs/
├── datasets/
│   ├── iris_dataset.csv
│   ├── mnist/
│   └── README.md
└── algorithms/
    ├── genetic_algorithms/
    ├── neural_networks/
    │   ├── perceptron/
    │   ├── mlp/
    │   └── deep_learning/
    └── fuzzy_logic/

Contribuições são bem-vindas! Se você deseja melhorar algum algoritmo, adicionar novos recursos ou corrigir bugs, siga os passos abaixo:

1. Fork o repositório

2. Crie uma branch para sua feature ou correção

   git checkout -b minha-feature

3. Commit suas alterações

   git commit -m "Minha nova feature"

4. Envie para o repositório remoto

   git push origin minha-feature

5. Abra um Pull Request

Para mais detalhes, consulte o arquivo CONTRIBUTING.md.

Este projeto está licenciado sob os termos da licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

Se você tiver alguma dúvida, sugestão ou feedback, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou entrar em contato:

• Email: marco.af at unitins.br
• GitHub: sousamaf

Agradecemos a todos os contribuidores e à comunidade por apoiar este projeto. Se você achou este repositório útil, considere dar uma estrela ⭐ para que mais pessoas possam encontrá-lo!