Sou um cientista de dados com paixão por ciência de dados, machine learning, e big data, dedicado a criar soluções escaláveis e de alto impacto. Tenho como missão integrar tecnologias de código aberto em meus projetos, não apenas para reduzir custos, mas também para apoiar e divulgar a comunidade open source. Acredito que o uso de ferramentas de código livre pode transformar o cenário da ciência de dados ao proporcionar inovações acessíveis e sustentáveis. Tenho ampla experiência em modelagem preditiva, automação de processos e no desenvolvimento de pipelines de dados eficientes com ferramentas como Python, SQL, e R, além de trabalhar com plataformas como Docker e Git para garantir flexibilidade e modularidade nos projetos. Atuo na criação de dashboards interativos e relatórios que ajudam stakeholders a tomar decisões baseadas em dados. Minha trajetória me permite abordar problemas complexos de forma estruturada, utilizando estatísticas avançadas e algoritmos de machine learning para extrair insights valiosos de grandes volumes de dados. Busco constantemente novas tecnologias e métodos de big data para aprimorar minhas soluções, garantindo que sejam eficientes, escaláveis e alinhadas às tendências de inovação tecnológica. Trabalho com uma visão orientada a resultados, sempre focado em otimizar processos, reduzir custos e implementar soluções que possam crescer com as demandas futuras. Minhas habilidades em ciência de dados e machine learning são complementadas pelo compromisso com o open source, onde posso colaborar e aprender com uma comunidade global, contribuindo para uma transformação positiva nos projetos que lidero.*.
