add convert_from_pytoch function.embedding md

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.embedding.md

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+## [ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.embedding
+### [torch.nn.functional.embedding](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.embedding.html?highlight=torch+nn+functional+embedding#torch.nn.functional.embedding)
+
+```python
+torch.nn.functional.embedding(input,
+                              weight,
+                              padding_idx=None,
+                              max_norm=None,
+                              norm_type=2.0,
+                              scale_grad_by_freq=False,
+                              sparse=False)
+```
+### [paddle.nn.functional.embedding](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.html#embedding)
+
+```python
+paddle.nn.functional.embedding(x,
+                               weight,
+                               padding_idx=None,
+                               sparse=False,
+                               name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input     | x            | 表示存储id信息的Tensor  |
+| weight     | weight            | 表示存储词嵌入权重参数的 Tensor  |
+| padding_idx     | padding_idx            | 在此区间内的参数及对应的梯度将会以 0 进行填充  |
+| max_norm      | -            | 如果给定，Embeddding 向量的范数（范数的计算方式由 norm_type 决定）超过了 max_norm 这个界限，就要再进行归一化，PaddlePaddle 无此功能，暂无转写方式。  |
+| norm_type     | -            | 为 maxnorm 选项计算 p-范数的 p。默认值 2，PaddlePaddle 暂无此功能，暂无转写方式。  |
+| scale_grad_by_freq | -       | 是否根据单词在 mini-batch 中出现的频率，对梯度进行放缩，PaddlePaddle 暂无此功能。  |
+| sparse     | sparse            | 表示是否使用稀疏更新。  |
+| -             | name  | Pytorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。  |