Este projeto implementa um sistema de reconhecimento facial usando Python, PHP e JavaScript. O sistema permite capturar imagens faciais, gerar embeddings, armazená-los em um banco de dados MySQL e realizar comparações para reconhecimento.

• index.html: Página inicial do sistema
• captura.html: Interface para capturar imagens e salvar embeddings
• reconhecer.html: Interface para realizar o reconhecimento facial
• salvar_embedding.py: Script Python para gerar e salvar embeddings faciais
• comparar_embedding.py: Script Python para comparar embeddings e identificar faces
• websocket_server.php: Servidor WebSocket para comunicação em tempo real
• 000-default.conf: Configuração do Apache para o servidor web

• Python 3.10.12
• PHP com extensão Swoole
  • Para instalar a extensão Swoole, você pode usar o Composer:

    composer require swoole/swoole
    

  • Ou, se preferir usar PECL:

    pecl install swoole
    

• MySQL
• Apache2
• Bibliotecas Python: opencv-python, opencv-python-headless, numpy, mtcnn, deepface, tensorflow, mysql-connector-python

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/ecodelearn/webface.git
   

2. Instale as dependências Python:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Configure o banco de dados MySQL:

   • Crie um banco de dados chamado camera
   • Crie um usuário camera com a senha Senha@123 (ou atualize as credenciais nos scripts)
   • Crie uma tabela embeddings com colunas para nome e embedding

4. Configure o Apache:

   • Copie o arquivo 000-default.conf para /etc/apache2/sites-available/
   • Ative o site e o módulo de reescrita:

     sudo a2ensite 000-default.conf
     sudo a2enmod rewrite
     sudo systemctl restart apache2
     

5. Inicie o servidor WebSocket:

   php websocket_server.php
   

1. Abra index.html no navegador
2. Para registrar uma face:
   • Clique em "Gravar Face"
   • Na página captura.html, insira um nome e clique em "Capturar Imagem"
   • Posicione o rosto na frente da câmera e capture a imagem
3. Para reconhecer uma face:
   • Clique em "Fazer Reconhecimento"
   • Na página reconhecer.html, posicione o rosto na frente da câmera
   • Clique em "Reconhecer"

Página inicial com opções para gravar face ou fazer reconhecimento.

Interface para capturar imagens e salvar embeddings. Permite inserir um nome, capturar uma imagem e salvar o embedding correspondente.

Interface para capturar imagem e realizar o reconhecimento facial.

Script Python que gera e salva embeddings faciais no banco de dados.

Script Python que compara embeddings e identifica faces.

Servidor WebSocket em PHP que gerencia conexões em tempo real e processa solicitações.

Configuração do Apache para o servidor web. Inclui regras de reescrita para redirecionar o tráfego HTTP para HTTPS.

• O servidor está configurado para usar HTTPS (verifique as regras de reescrita no arquivo 000-default.conf)
• Certifique-se de proteger o acesso ao banco de dados e aos scripts do servidor
• Considere implementar autenticação de usuário para maior segurança

Contribuições são bem-vindas! Por favor, abra uma issue para discutir mudanças propostas ou envie um pull request.

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Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License.

Se encontrar problemas:

1. Verifique se todos os serviços (Apache, MySQL, WebSocket) estão em execução
2. Confira os logs do Apache em /var/log/apache2/error.log
3. Certifique-se de que as permissões dos arquivos estão corretas
4. Verifique se as credenciais do banco de dados estão corretas em todos os scripts

Para problemas específicos, por favor, abra uma issue no GitHub.