一个基于 Web 的 Excel 数据处理工具，提供多种数据处理功能。

• 支持单列/多列匹配
• 支持单列/多列返回
• 自动数据标准化
• 匹配状态统计

• 支持多维度分析
• 多种聚合函数（求和、计数、平均值、最大值、最小值）
• 灵活的行列配置
• 自动格式化结果

• Excel 文件拆分
• Excel 文件合并
• 多种合并模式

• 源数据表：≤50万行
• 查找表：≤10万行
• 匹配列数据类型需一致

• 数据量：≤10万行
• 行列标签：≤3个
• 值字段：≤5个

• 文件大小：≤50MB
• 工作表数：≤100个
• 列数：≤256列

• Python 3.8+
• 内存建议 4GB 以上

• .xlsx（Excel 2007+）
• .xls（Excel 97-2003）

• Chrome 80+
• Firefox 75+
• Safari 13+
• Edge 80+

1. 克隆仓库 bash git clone [repository-url]

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行应用

python app.py

├── app.py              # 主应用入口
├── functions/          # 核心功能模块
│   ├── vlookup.py     # VLOOKUP 功能
│   ├── pivot.py       # 数据透视表功能
│   └── fileops.py     # 文件操作功能
├── static/            # 静态资源
│   ├── css/          # 样式文件
│   └── js/           # JavaScript 文件
├── templates/         # HTML 模板
│   └── modules/      # 功能模块模板
├── uploads/          # 上传文件临时目录
├── results/          # 结果文件目录
└── requirements.txt  # 项目依赖

1. 上传主数据表
2. 选择工作表
3. 选择匹配方式（单列/多列）
4. 选择匹配列
5. 上传查找表
6. 配置返回列
7. 处理并下载结果

1. 上传数据文件
2. 选择工作表
3. 配置行标签（必选）
4. 配置列标签（可选）
5. 配置值字段和聚合函数
6. 处理并下载结果

1. 选择操作类型（拆分/合并）
2. 上传文件
3. 配置相应参数
4. 处理并下载结果

• 文件大小超限：检查是否超过 50MB
• 格式不支持：确认是否为 .xlsx 或 .xls
• 处理超时：数据量是否在建议范围内

• 匹配失败：检查数据类型是否一致
• 结果异常：验证源数据格式
• 性能问题：参考各功能的使用限制

1. 创建虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

2. 安装开发依赖

pip install -r requirements.txt

• 遵循 PEP 8
• 使用 4 空格缩进
• 保持代码注释完整

• 实现 VLOOKUP 功能
• 实现数据透视表功能
• 实现文件操作功能
• 基础错误处理

• 大文件处理优化
• 批量处理功能
• 处理进度显示
• 结果预览功能

MIT License

• 问题反馈：[Issue 链接]