run pip install -r requirements.txt
incluir o arquivo zip datatest (1).zip com o dataset diponibilizado no documento do teste

run data_export.py

objetivo do script e seus dados exportados 10 produtos com a maior variação de preço positivo baseado no capo "priceVariation" (exported_data/top_10_price_variations_positive_AAAA_MM_DD.csv) 10 produtos com a maior variação de preço negativo baseado no campo "priceVariation" (exported_data/top_10_price_variations_negative_AAAA_MM_DD.csv) 10 produtos com a menor disponibilidade baseado no campo "available" (exported_data/10_unavailable_AAAA_MM_DD.csv) Arquivo com metricas gerais por produto (exported_data/10_unavailable_AAAA_MM_DD)

poder receber os dados via FTP ou bucket S3 Usar uma imagen de docker com o script(data_export.py) uar o cloudWatch para executar o comando a cada mes possibilidade de envio desses dados para terceiros caso necessario