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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Recommandé pour les débutants

Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
38.1K
Maîtrisez les bases de lanalyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels.

Cursus

Principes de base de la programmation R

22 heures
15K
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

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153 Projets

Cours

Mixture Models in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
54
Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.

Cours

Scalable Data Processing in R

AvancéNiveau de compétence
4 heures
53
Learn how to write scalable code for working with big data in R using the bigmemory and iotools packages.

Cours

Optimizing R Code with Rcpp

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
48
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Cours

Introduction to Anomaly Detection in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
44
Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

Cours

Case Studies: Network Analysis in R

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
21
Apply fundamental concepts in network analysis to large real-world datasets in 4 different case studies.

Cursus

Principes de base de la programmation R

22 heures
15K
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

Cursus

Scientifique de données associé en R

88 heures
5.7K
Apprenez à utiliser R pour la science des données, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique. Acquérir les compétences professionnelles dont vous avez besoin pour réussir dans la science des données !

Cursus

Analyste de données en R

36 heures
4K
De l'analyse exploratoire des données avec dplyr à la visualisation des données avec ggplot2, acquérez les compétences R nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de données !

Cursus

Statisticien en R

52 heures
1.1K
Le statisticien collecte et analyse des données et aide les entreprises à donner un sens aux données quantitatives, notamment en repérant les tendances et en faisant des prévisions.

Cursus

Principes de la statistique en R

20 heures
1K
Découvrez la puissance des statistiques dans R. Apprenez les concepts, sujets et techniques statistiques clés utilisés par les scientifiques des données et les statisticiens tous les jours.

Cursus

Visualisation des données en R

12 heures
649
Mettez vos données en évidence grâce à des visualisations de données en R à l'aide de ggplot2. Apprenez à créer des graphiques et des diagrammes pour raconter de meilleures histoires sur les données.

Cursus

R Développeur

52 heures
616
Acquérir les compétences nécessaires pour réussir en tant que développeur R en apprenant à écrire et à empaqueter du code de manière efficace. Aucune expérience en matière de codage n'est nécessaire !

Cursus

Scientifique des données en R

27 heures
609
Apprenez la science des données avec R, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique, et acquérez les compétences nécessaires pour obtenir la certification Data Scientist in R !

Cursus

Analyste quantitatif en R

67 heures
535
Veillez à ce que les portefeuilles soient équilibrés en termes de risques, aidez à trouver de nouvelles opportunités de négociation et évaluez les prix des actifs à l'aide de modèles mathématiques.

Cursus

Principes de base de Tidyverse en R

20 heures
478
Importez et ordonnez des données, manipulez et visualisez des données, modélisez et communiquez avec des données en R grâce à tidyverse.

Cursus

Manipulation de données en R

16 heures
459
Simplifiez la manipulation des données en utilisant dplyr et tidyr. Apprenez à transformer, trier et filtrer vos données pour les analyser rapidement.

Cursus

Analyse des données génomiques en R

16 heures
389
Commencez à explorer le monde de la biologie computationnelle avec les paquets Bioconductor essentiels et les flux de travail pour l'analyse des données de séquençage de la prochaine génération.

Cursus

Inférence statistique en R

16 heures
371
Un ensemble de compétences de base en inférence statistique nécessaires pour comprendre, interpréter et mettre au point vos modèles statistiques et d'apprentissage automatique.

Cursus

Séries chronologiques en R

25 heures
306
Apprenez à extraire des informations significatives à partir de données de séries temporelles dans R. Découvrez comment modéliser, prévoir et visualiser des données de séries temporelles.

Cursus

Fondamentaux de la brillance en R

16 heures
250
Apprenez à utiliser Shiny, un package R populaire, pour créer des applications web hautement interactives et partager vos analyses sous forme de tableaux de bord et de visualisations.

Cursus

Importation et nettoyage des données en R

14 heures
248
Acquérir les compétences pratiques dont vous avez besoin pour importer et nettoyer vos données lorsque vous travaillez avec R, vous permettant ainsi de révéler les informations qui comptent.

Cursus

Visualisation interactive des données en R

16 heures
168
Créez de superbes cartes interactives, explorez vos données en zoomant et en survolant les tracés, et concevez des graphiques dynamiques et attrayants dans R.

Cursus

Big Data en R

16 heures
165
Travaillez avec les big data en R via la programmation parallèle, l'interface avec Spark, l'écriture de code R évolutif et efficace, et apprenez à visualiser les big data.

Cursus

Analyse marketing en R

24 heures
163
Développez les compétences R dont vous avez besoin pour travailler avec les données des médias sociaux, effectuer des analyses de panier de marché et utiliser l'apprentissage automatique pour guider vos décisions marketing.

Cursus

Finance appliquée en R

26 heures
141
Développez vos compétences financières avec R. Apprenez à évaluer des portefeuilles, à calculer le risque de crédit et à créer des modèles GARCH pour prévoir la volatilité.

Cursus

Principes fondamentaux de la finance en R

28 heures
139
Acquérir les compétences d'introduction dont vous avez besoin pour prendre des décisions financières basées sur des données en R - en utilisant les packages xts, zoo, tidyquant, et PortfolioAnalytics.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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