Was ist Saisonalität?
Saisonalität ist eine Eigenschaft von Zeitreihen, bei der vorhersehbare Datenänderungen auftreten, die sich jährlich oder saisonal wiederholen. Das Verständnis von Saisonalität hilft, Geschäftsentscheidungen zu treffen. Viele Unternehmen nutzen Software für Zeitreihenintelligenz, um ihre Erkenntnisse und Trends aus Zeitreihendaten besser zu verstehen.
Arten der Saisonalität
Einige Beispiele für saisonale Schwankungen und Zyklen, die in Zeitreihendaten überprüft werden sollten, sind:
- Tageszeit
- Täglich
- Wöchentlich
- Monatlich
- Vierteljährlich
- Jährlich
Vorteile der Verfolgung von Saisonalität
Unternehmen müssen ihre Saisonalität verfolgen und verstehen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Unternehmen, die ihre Saisonalität verfolgen, können die folgenden Vorteile erleben:
- Bessere Planung und Bestandszählungen: Wenn ein Unternehmen feststellt, dass es basierend auf Saisonalitätsdaten die meisten Produkte im März und April verkauft, kann es diese Informationen nutzen, um sicherzustellen, dass genügend Lagerbestand vorhanden ist, um die Nachfrage zu decken.
- Informierte Personalentscheidungen: Im vierten Quartal des Jahres, das zu den Feiertagen führt, eröffnen viele Einzelhändler in den Vereinigten Staaten saisonale Stellen, da sie erwarten, mehr Personal im Dienstplan zu benötigen. Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Unternehmen und Branchen Saisonalitätsdaten nutzen, um Einstellungsentscheidungen zu treffen, die den Bedürfnissen ihres Unternehmens entsprechen, ohne sich selbst zu gefährden.
- Maßgeschneiderte Marketingkampagnen: Marketingteams können Werbekampagnen um saisonale Veränderungen herum planen, um Verbraucherbegeisterung zu schaffen. Unternehmen können sich von der Konkurrenz abheben, indem sie ihre Kampagnen vor den Wettbewerbern starten und exklusive saisonale Angebote einführen.
- Potenzial, Investoren zu gewinnen: Investoren möchten die saisonale Natur von Unternehmen und wirtschaftlichen Trends verstehen. Das Bewusstsein für Geschäftsergebnisse und erwartete Schwankungen bietet Investoren die wertvollen Informationen, die sie benötigen, um Investitionsentscheidungen zu treffen.
Beispiele für Saisonalität
Viele Fälle von Saisonalität treten im Laufe des Jahres auf. Zwei Beispiele werden unten beschrieben, zusammen mit Möglichkeiten, wie Unternehmen die Hochsaison angehen können.
Ein Unternehmen, das Sonnencreme in den Vereinigten Staaten verkauft, wird in den Sommermonaten zwischen Mai und September einen Anstieg verzeichnen. Dasselbe Unternehmen wird in den Wintermonaten einen signifikanten Rückgang im Vertriebsbetrieb und Umsatz erleben. Das Verständnis ihrer Zeitreihendaten ermöglicht es dem Sonnencreme-Unternehmen, vorherzusagen, wie viel Lagerbestand sie benötigen, um die geschäftige Sommersaison zu überstehen.
Ein in Colorado ansässiges Unternehmen, das sich auf Winterjacken und -bekleidung spezialisiert hat, prognostiziert basierend auf seinen Zeitreihendaten einen Anstieg der Verkäufe ab Oktober. Der Nachfragehöhepunkt dauert bis März und verlangsamt sich in den Sommermonaten. Während die Nachfrage nach Winterjacken abnimmt, produziert das Unternehmen auch Sommer-Outdoorausrüstung und wechselt von April bis September zu seinem großen Sommerbestand.
Saisonalität vs. Zyklizität
Saisonalität und Zyklizität scheinen austauschbar zu sein, aber es gibt einen wichtigen Unterscheidungsfaktor zu beachten. Saisonalität tritt innerhalb eines Kalenderjahres während fester und bekannter Zeiträume auf. Zyklizität kann kürzere oder längere Zeiträume als ein Kalenderjahr umfassen und ist nicht unbedingt festgelegt.
Alyssa Towns
Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.
