Top 10 PostgreSQL Alternativen & Wettbewerber

(668)4.4 von 5

PostgreSQL ist nicht die einzige Option für Relationale Datenbanken. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu PostgreSQL zu berücksichtigen sind, beinhalten user interface und features. Die beste Gesamtalternative zu PostgreSQL ist Microsoft SQL Server. Andere ähnliche Apps wie PostgreSQL sind MySQL, Oracle Database, Amazon Relational Database Service (RDS), und IBM Db2. PostgreSQL Alternativen finden Sie in Relationale Datenbanken, aber sie könnten auch in Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter oder Datenlagerlösungen sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu PostgreSQL

Microsoft SQL Server
MySQL
Oracle Database
Amazon Relational Database Service (RDS)
IBM Db2
SAP HANA Cloud
Teradata Vantage
SQLite

Top 10 Alternativen zu PostgreSQL kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie PostgreSQL im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen, und Höhere Bildung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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Von Microsoft

Produktbeschreibung

SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

Rezensenten sagen im Vergleich zu PostgreSQL, dass Microsoft SQL Server ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit PostgreSQL:

Relationale Datenbanken

MySQL

Von Oracle

4.4/5

(1,668)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu PostgreSQL, dass MySQL ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit PostgreSQL:

Relationale Datenbanken

Oracle Database

Von Oracle

4.3/5

(998)

Produktbeschreibung

Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu PostgreSQL, dass Oracle Database ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit PostgreSQL:

Relationale Datenbanken

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IBM Db2

Von IBM

4.1/5

(680)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu PostgreSQL, dass IBM Db2 ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit PostgreSQL:

Relationale Datenbanken

SAP HANA Cloud

Von SAP

4.3/5

(573)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu PostgreSQL, dass SAP HANA Cloud ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit PostgreSQL:

Relationale Datenbanken

Teradata Vantage

Von Teradata

4.3/5

(360)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu PostgreSQL, dass Teradata Vantage ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit PostgreSQL:

Relationale Datenbanken

SQLite

Von SQLite

4.3/5

(260)

Produktbeschreibung

SQLite ist eine C-Sprachbibliothek, die eine eigenständige, serverlose und konfigurationsfreie SQL-Datenbank-Engine bereitstellt. Bekannt für ihren kleinen Speicherbedarf und ihre hohe Zuverlässigkeit, ist SQLite die weltweit am weitesten verbreitete Datenbank-Engine, eingebettet in Milliarden von Geräten und Anwendungen. Ihr plattformübergreifendes Datenbankdateiformat gewährleistet nahtlosen Datentransfer über verschiedene Systeme hinweg, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler macht, die eine effiziente und zuverlässige Datenbanklösung suchen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Eigenständig und Serverlos: Arbeitet ohne separaten Serverprozess, indem sie direkt auf Festplattendateien liest und schreibt. - Konfigurationsfrei: Erfordert keine Einrichtung oder Verwaltung, was die einfache Integration in Anwendungen erleichtert. - Vollständige SQL-Implementierung: Unterstützt erweiterte Funktionen wie partielle Indizes, Indizes auf Ausdrücken, JSON, gemeinsame Tabellenausdrücke und Fensterfunktionen. - Einzelfile-Datenbank: Speichert die gesamte Datenbank, einschließlich mehrerer Tabellen, Indizes, Trigger und Ansichten, in einer einzigen plattformübergreifenden Festplattendatei. - Skalierbarkeit: Verarbeitet Datenbanken bis zu 281 Terabyte und unterstützt Zeilengrößen bis zu 1 Gigabyte. - Kompakte Größe: Mit allen aktivierten Funktionen kann die Bibliotheksgröße je nach Zielplattform und Compiler-Optimierungseinstellungen weniger als 900KiB betragen. - Hohe Leistung: In einigen Fällen ist SQLite schneller als direkter Dateisystem-I/O. - Plattformübergreifende Kompatibilität: Unterstützt verschiedene Betriebssysteme, einschließlich Android, iOS, Linux, Mac und Windows. - Quellcode im öffentlichen Bereich: Der Quellcode ist gemeinfrei, was die freie Nutzung für jeden Zweck ermöglicht. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SQLite bietet eine leichte, zuverlässige und einfach zu verwendende Datenbanklösung, die die Komplexitäten traditioneller Datenbankverwaltungssysteme eliminiert. Ihre serverlose Architektur und die konfigurationsfreie Einrichtung machen sie ideal für Anwendungen, bei denen Einfachheit und Effizienz im Vordergrund stehen. Durch die Speicherung von Daten in einer einzigen Datei vereinfacht SQLite das Datenmanagement und die Portabilität und erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, die eine robuste Datenbank-Engine ohne den Aufwand eines vollwertigen RDBMS suchen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu PostgreSQL, dass SQLite ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit PostgreSQL:

Relationale Datenbanken

Azure SQL Database

Von Microsoft

4.4/5

(236)

Produktbeschreibung

Azure SQL-Datenbank ist ein vollständig verwalteter, intelligenter relationaler Datenbankdienst, der auf der Microsoft SQL Server-Engine basiert und zur Unterstützung moderner Cloud-Anwendungen entwickelt wurde. Sie bietet Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit und robuste Sicherheitsfunktionen, die es Entwicklern ermöglichen, Anwendungen zu erstellen und zu warten, ohne die Komplexität des Infrastrukturmanagements. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hyperscale-Speicher: Skalieren Sie Speicherressourcen schnell, um die Nachfrage zu decken und große Datenbanken mit einer Kapazität von bis zu 100 TB zu unterstützen. - Serverlose Berechnung: Passen Sie die Rechenressourcen automatisch an die Arbeitslastanforderungen an, um Leistung und Kosten zu optimieren. - Eingebaute Intelligenz: Nutzen Sie KI-gesteuerte Funktionen für Leistungsoptimierung, Bedrohungserkennung und erweiterte Sicherheitsmaßnahmen. - Hohe Verfügbarkeit: Stellen Sie die Geschäftskontinuität mit automatischen Backups, Geo-Replikation und einer 99,99%igen Betriebszeit-SLA sicher. - Erweiterte Sicherheit: Schützen Sie Daten mit mehrschichtiger Sicherheit, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Einhaltung von über 100 Zertifizierungen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Azure SQL-Datenbank vereinfacht das Datenbankmanagement, indem sie Routineaufgaben wie Patchen, Backups und Überwachung automatisiert, sodass sich Entwickler auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können. Ihre Skalierbarkeits- und Leistungsfähigkeiten unterstützen Anwendungen unterschiedlicher Größe, von kleinen Web-Apps bis hin zu großen Unternehmenslösungen. Die Integration mit Azure-Diensten und die Unterstützung von KI- und maschinellen Lern-Workloads ermöglichen die Erstellung intelligenter Anwendungen. Darüber hinaus gewährleisten ihre umfassenden Sicherheits- und Compliance-Funktionen den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften, was sie zu einer zuverlässigen Wahl für Unternehmen macht, die eine robuste cloudbasierte Datenbanklösung suchen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu PostgreSQL, dass Azure SQL Database ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit PostgreSQL:

Relationale Datenbanken

MariaDB

Von MariaDB

4.4/5

(224)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu PostgreSQL, dass MariaDB ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit PostgreSQL:

Relationale Datenbanken

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