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Trendalyze

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19 Bewertungen
  • 1 Profile
  • 2 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.6
Betreut Kunden seit
2016

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Trendalyze Bewertungen

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Verifizierter Benutzer in Forschung
BF
Verifizierter Benutzer in Forschung
11/08/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Sehr leistungsstarkes Datenanalysetool

Trendalyze ist wirklich einfach zu bedienen und hilft bei der Überwachung von Mikro-Einblicken in Daten und ermöglicht es Ihnen, Vorhersagen zu treffen. Sie haben auch einen erstaunlichen Kundenservice.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
BC
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
10/09/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Trendalyze Bewertung

Ausgezeichnete Dokumentation verfügbar, sehr gute Lernrate und hohe Präzision und Genauigkeit. Ich konnte die zukünftige Auslastung genau vorhersagen, was mir bei meinem Projekt wirklich geholfen hat und mir Anerkennung von meinem Mentor einbrachte.
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
DB
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
08/20/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Übersetzt mit KI

Enterprise Solutions Architekt und Projektmanagement

Das Trendalyze-Tool ist sehr intuitiv und wir können leicht durch die Benutzeroberfläche navigieren, um nach bestimmten Transaktionen zu suchen...

Über

Kontakt

Hauptsitz:
USA, Newark

Sozial

@trendalyze

Was ist Trendalyze?

Trendalyze is an advanced analytics platform focused on time series pattern recognition and anomaly detection. It enables users to explore, visualize, and analyze time series data to uncover patterns and trends within large datasets. The platform is designed for industries such as finance, healthcare, and IoT, offering powerful tools for monitoring and predictive analysis. Trendalyze facilitates data-driven decision-making by allowing users to identify and act on critical insights quickly. The platform's user-friendly interface supports collaboration and integration with existing data systems, enhancing its usability and effectiveness in harnessing valuable data insights.

Details

Gründungsjahr
2016