Resumen de precios de Roboflow

Es realmente fácil de usar, apenas requiere conocimiento previo de la plataforma ya que es bastante intuitiva. Integración perfecta con Python, lo cual me encanta ya que todos mis proyectos de ML se ejecutan en Jupyter Notebooks. Además, la versión gratuita es suficiente para estudiantes y principiantes y los créditos extra de investigación son perfectos para proyectos de investigación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando necesitas características adicionales, los precios son realmente caros, de ninguna manera alguien pagaría por ellas, debería ser la organización o el laboratorio, sin embargo, como menciono, la mayoría de los usuarios encontrarán que los recursos gratuitos o de investigación son suficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz fácil de usar, grandes conjuntos de datos gratuitos, carga rápido. Bastante asequible. El soporte al cliente es malo, no obtuve respuesta al intentar actualizar a Enterprise, que tiene la mayoría de las funciones necesarias para equipos. Lo he estado usando por más de un mes. El etiquetado automático por IA funciona bien, que supongo es el principal punto de venta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La RAM que consume, cargamos 20,000 imágenes para etiquetar y ocupa 2GB. Solo una pestaña de su sitio. Parece que precargan todas las imágenes en el frontend.

No hay forma de ver lo que otros etiquetadores han etiquetado. Solicitado dos veces actualizar a Enterprise pero no recibimos respuesta con el tiempo.

En la detección de objetos, es demasiado fácil escribir mal el nombre de la clase y por error crear una nueva clase. Debe haber alguna forma de validación o un modal que aparezca para informar al usuario que están creando una nueva clase. Eso es durante el etiquetado. Por ejemplo, el nombre de la clase es ar_5, escribí ar 5 y presioné enter por error - hecho, el objeto obtuvo una nueva clase. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.