Avaliações e Detalhes do Produto AWS Lambda

É realmente um modelo sem administração e sem servidor, então não há necessidade de gerenciar hardware ou se preocupar com a atualização do sistema operacional. Isso permite que eu e minha equipe foquemos 100% na escrita de código em vez de gastar tempo com a manutenção de servidores e a manutenção contínua. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Depuração e observabilidade: Quando você está depurando mas não tem acesso ao servidor subjacente, não pode fazer SSH para ver o que está errado, o que torna a solução de problemas muito mais difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor parte do AWS Lambda é que essencialmente não há gerenciamento de servidores. Não ter que corrigir versões do sistema operacional ou gerenciar clusters permite que nossa equipe de engenharia se concentre totalmente em escrever e melhorar o código, em vez de lidar com a sobrecarga de infraestrutura. O modelo orientado a eventos também parece perfeito — acionar funções a partir de uploads no S3, alterações no DynamoDB ou solicitações do API Gateway simplesmente funciona como esperado. Além disso, a escalabilidade é impressionante: quer vejamos 10 solicitações ou 10.000, o Lambda lida com a concorrência sem precisarmos ajustar uma única política de escalonamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A questão do "Cold Start" ainda é um fator, especialmente para funções escritas em Java ou .NET, e pode adicionar uma leve latência quando as solicitações são infrequentes. Além disso, o limite de execução de 15 minutos significa que não é uma boa opção para tarefas de longa duração ou de processamento pesado de dados. Com essas restrições em mente, você realmente precisa ser intencional sobre como projeta e arquiteta seus fluxos de trabalho para que tudo permaneça dentro dos limites. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda facilita a execução de código sem a necessidade de gerenciar servidores. Eu gosto de como ele escala automaticamente com base na demanda e só cobra pelo tempo de execução real, o que ajuda a reduzir o custo de infraestrutura. Ele se integra muito bem com outros serviços da AWS, como API Gateway, S3, SQS e DynamoDB, tornando simples a construção de arquiteturas orientadas a eventos. A implantação é rápida, e para microsserviços ou trabalhos em segundo plano, ele economiza muito em sobrecarga operacional em comparação com o gerenciamento de instâncias EC2. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Inícios a frio podem, por vezes, impactar o desempenho, especialmente para funções baseadas em VPC ou funções maiores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A escalabilidade sem servidor do AWS Lambda lidou perfeitamente com nossos picos de 10k req/seg, reduzindo custos em 60% em comparação com o EC2. Configuração rápida em Python, integração perfeita com o DynamoDB. Inícios a frio resolvidos com concorrência; pequenos limites de tempo de espera.

Prós: Auto-escalonamento, pagamento por uso.

Contras: Latência do VPC.

Altamente recomendado! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda tem limitações notáveis, como inícios a frio que atrasam as invocações iniciais de funções. O tempo limite de execução de 15 minutos restringe tarefas de longa duração.

Principais Desvantagens

O monitoramento pode parecer fragmentado sem ferramentas de terceiros, complicando a depuração em aplicativos complexos. A integração com VPC adiciona latência e sobrecarga de configuração.

Dependência do Fornecedor

A forte dependência dos serviços da AWS reduz a portabilidade para outras nuvens. Os limites de tamanho do pacote de implantação (250 MB descompactados) dificultam grandes dependências. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto sobre o AWS Lambda é:

1. Sua execução sem servidor significa que não há necessidade de provisionar ou gerenciar servidores.

2. Essas funções são executadas apenas quando acionadas (upload no S3, solicitação do API Gateway).

3. Custo-efetivo, precisamos pagar apenas pelo tempo de computação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desvantagens do AWS Lambda são

1. Inicialização lenta, as funções demoram mais tempo durante a inicialização.

2. Limites de tempo de execução prolongados.

3. Complexidade na depuração das funções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Lambda é fácil de usar e simples de implementar, especialmente para fluxos de trabalho orientados a eventos. Ele se integra perfeitamente com outros serviços da AWS, o que torna a construção de automações e APIs serverless muito tranquila. Nós o usamos frequentemente para trabalhos agendados e tarefas de backend leves. O conjunto de recursos é forte, com suporte para camadas, versionamento e múltiplas opções de runtime. O suporte ao cliente é decente, respaldado por uma documentação sólida, embora os tempos de resposta possam variar. No geral, o Lambda é uma opção de computação serverless confiável e eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Inícios a frio podem ser frustrantes às vezes, e depurar ou monitorar funções serverless distribuídas é mais difícil em comparação com aplicações tradicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A AWS cuida de todo o trabalho operacional pesado, incluindo provisionamento, aplicação de patches, manutenção do sistema operacional e gerenciamento de capacidade. Você é cobrado apenas pelo tempo real em que seu código é executado, faturado em incrementos de 100 milissegundos. As funções Lambda são facilmente acionadas por uma ampla variedade de eventos de mais de 200 outros serviços da AWS. O Lambda executa seu código em uma infraestrutura de computação altamente disponível e gerencia a tolerância a falhas em várias Zonas de Disponibilidade, garantindo alta resiliência sem esforço extra. Isso permite que os desenvolvedores se concentrem inteiramente na escrita da lógica de aplicação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As funções têm um tempo máximo de execução de 15 minutos, limitando seu uso para trabalhos em lote pesados e de longa duração. Como o código é executado em um ambiente gerenciado e efêmero, anexar depuradores é impossível. Testes locais são difíceis de espelhar corretamente. Utilizar ferramentas de framework (por exemplo, SAM, Serverless Framework) ajuda a gerenciar a configuração e implantação, embora não resolva os problemas principais de depuração. Ao contrário de um servidor persistente, o Lambda cria um novo ambiente para solicitações concorrentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro que o AWS Lambda nos permita executar nosso código sem gerenciar servidores, tornando-o uma escolha ideal para criar serviços sem servidor. Sendo um desenvolvedor full-stack, isso me ajuda a construir backends escaláveis e automatizar consultas de banco de dados de forma eficiente. A capacidade de pagar apenas pelo que uso é fantástica, pois reduz custos e significa que sou cobrado apenas quando meu código está em execução. Este modelo de 'pague conforme o uso' é preferido porque economiza tempo na manutenção do backend e nos permite focar recursos em tarefas mais importantes. A facilidade de integrar o AWS Lambda com outros serviços como S3 e API Gateway é uma grande vantagem para mim. Além disso, configurá-lo foi bastante fácil, graças à abundância de documentos técnicos e vídeos disponíveis para aprendizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não podemos usar alguns outros serviços junto com o AWS Lambda, como Azure ou Google Cloud, de maneira integrada. O "cold start" leva um tempo para inicializar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Um serviço sem servidor, que pode ser usado para automatizar o trabalho. ex: backup de volume, agendamento da parada de servidores não utilizados

2. A implementação é fácil; criar a função é muito fácil. e permite que você execute código de acordo com sua linguagem de programação

3. Como usuário, não precisamos manter; por padrão, a AWS gerenciará.

4. Podem ser adicionados gatilhos para a invocação de outros serviços, como s3, e processos orientados a eventos

5. isso reduz os esforços humanos para obter relatórios de bancos de dados também.

6. uma função pode ser usada para muitos tipos de trabalho. O suporte para lambda é rápido Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem limitações em que o lambda só pode ser executado por 15 minutos; se houver alguma função que precise operar por mais de 15 minutos, então o lambda não é um serviço adequado. Além disso, a memória e o espaço em disco são limitados, o que torna algumas operações difíceis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda facilita a execução de código sem a necessidade de gerenciar servidores, o que reduz significativamente a sobrecarga operacional. A implementação é rápida, especialmente quando integrada com outros serviços da AWS como API Gateway, S3 e DynamoDB. Ele escala automaticamente, suporta uso frequente para cargas de trabalho orientadas a eventos e oferece um conjunto robusto de recursos para construir aplicações modernas e sem servidor. O modelo de preços por uso é eficiente, e a documentação e suporte da AWS são confiáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Depurar e monitorar pode ser desafiador em comparação com aplicações tradicionais baseadas em servidor, especialmente para fluxos de trabalho complexos. A latência de inicialização a frio pode impactar o desempenho para certos casos de uso, e o desenvolvimento e teste locais nem sempre são diretos. Embora a integração dentro da AWS seja excelente, a portabilidade fora do ecossistema AWS é limitada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.