这个库分享由ak_interpreter编写的代码.自由取用.但是使用代码自担风险.
无论如何,先做一些提醒,再分享其他项目
- 🔮 代码不是算命先生: 虽然代码编写的东西看上去比较帅气,但,它并不能预测未来。如果它真的能,我们现在可能已经在自己的私人岛屿上享受退休生活了。
- 💸 代码不是印钞机: 代码只是遵照固定逻辑执行的工具,面对由成千上万聪明人组成的市场,代码的力量真的微不足道,所以使用代码并一定能降低风险。
- 🤓 我是码农,不是股票经纪人: 分享这个仓库的人只是个微不足道的码农,没有证券从业资格证。也不具备任何投资建议资格。也没有专业的金融知识。只是分享一些自己觉得有趣的代码。
- 🚀 AI目前只是高级工具: AI 目前只是比锤子高级一些的工具,善用工具的意思是你有思想,你依赖工具,但是不会依靠工具。
- 📚 做个聪明的猴子: 在使用这个库之前,请确保你了解它的工作原理。盲目使用这些工具就像是给猴子一台打字机,虽然有可能写出莎士比亚的作品,但更可能只是得到一堆乱码。
#clone 项目
git clone https://github.com/wxy2ab/ak_code_library.git
#进入项目目录
cd ak_code_library
#创建虚拟环境
conda create -p ./env python=3.12
#进入虚拟环境,这个步骤很重要,不然执行start.sh 还会再执行一次。
conda activate ./env
#安装依赖
pip install -r requirements.txt
#设置配置文件 , 如何填写参考 akinterpreter 项目的README.md
ehco 修改setting.ini, 填写key
cp setting.ini.template setting.ini
#cli 运行代码(可选web方式运行)
index = 1
python main.py $index parm1=value1 param2=value2
- 下载zip 代码
- 解压缩,目标别包含中文
- 进入项目目录
- 修改setting.ini
- windows: start.bat
- linux mac: start.sh
需要配置setting.ini
如何配置参考 akinterpreter
python main.py number_of_index parm1=value1 parm2=value2
python main.py 1 symbol=601919
./start.bat
./start.sh
本项目的代码是由 akinterpreter 编写而成.
如果你有好的思路,好的 idea,欢迎用 akinterpreter 生成代码。
如果你想分享你的代码,请 fork 这个仓库,然后提交 pull request。
你可以用 akinterpreter 生成代码之后,用 export 导出代码
导出的代码复制出来放在 ak_code_library/library 目录下,pull request。
索引 | 名称 | 步骤 | 参数 |
---|---|---|---|
1 | 获取个股新闻,总结内容,生成词云图 | 3 | symbol |
2 | 获取新浪财经的全球财经快讯信息,总结分析其内容,分析只使用LLM,不使用图表和词云(20条数据,大概10-30分钟左右数据) | 2 | |
3 | 获取东方财富全球财经快讯信息,总结分析其内容(200条数据,大概10小时左右) | 2 | |
4 | 获取财联社的电报信息并分析新闻内容(300条数据,大概16个小时数据) | 2 | |
5 | 获取同花顺财经的全球财经直播信息,总结分析其内容。(20条数据,时间跨度大约40分钟) | 2 | |
6 | 获取富途牛牛的快讯信息,总结并分析其内容(50条数据,跨度大约60分钟) | 2 | |
7 | 获取个股2024年日线数据,使用LLM预测未来5天市场表现,并绘制包含历史数据和预测数据的图表,预测数据用红色表示 | 3 | num_of_predict,symbol |
8 | 获取某股票新闻数据和2024年以来的日线数据,使用LLM预测未来5天市场表现,并绘制包含历史数据和预测数据的图表,预测数据用红色表示 | 4 | symbol |
9 | 检索并深入分析某股票的最新研报数据,聚焦于市场机会、竞争、前景展望及潜在风险 | 3 | symbol |
10 | 获取2024年至今的上证指数数据、某股票数据和新闻,使用llm_factor分析新闻和指数预测未来走势 | 5 | symbol |
11 | 查询2024年至今IH、IF、IC、IM和TS、TF、T、TK主连的日线数据,并用相关性函数分析它们之间涨跌的相关性 | 10 |