ただ今御紹介いただきました清水でございます。 今日の講演では、昨今、米中対立や、アメリカとウクライナの資源協定の中で話題になっているレアアースとはどのようなものなのか、また、中国が供給の大半を握っているレアアースのサプライチェーンはどうなっているのか御紹介しながら、外交の材料としてどのように使われているのか、企業にとってどのようなインパクトがあるのかといったことについてもお話ししたいと思います。 私はもともと地質学を専攻していましたので、どちらかというと技術系の人間なのですが、最近は、経済産業省、環境省、外務省、内閣府の委託調査や、自動車、電子機器など製造業のリサーチコンサルティング業務のほか、ISO/TC323（Circular Economy）、ISO/TC298（Rare Earth）などでISOの規格原案作成にも携わっております。 また、資源が限られている日本にとって本当の問題は何

ウワサのAIスパコン「NVIDIA DGX Spark」が届いたぞ！ 「おお……想像していたよりもはるかに小さい……」 ASCIIでBtoB、テクノロジー分野を追うベテラン編集者の大塚が思わず口にする。 編集部に、ついに話題のAIコンピューター「NVIDIA DGX Spark™」が到着したのだ。事前情報からも、私たちは“小さいのに、とんでもない性能のAIマシン”が来ると、ある程度は覚悟していた。 しかしいざ目の前にすると、そのサイズ感は完全に常識外れだ。このコンパクトさで、その性能は、2016年に販売されていたAI研究向けのディープラーニングサーバー「DGX-1」に匹敵するレベル。 この記事では、NVIDIA DGX Sparkのハード面から、実際に何ができるのかまでを、ビジュアルとともにわかりやすく解説する。 “気になってはいたけど、まだ導入を検討している／まだよくわかっていない”方は

An element that displays a brief, important message in a way that attracts the user's attention without interrupting the user's task.

BuriKaigi 2026 で使用したスライドです。 本セッションでは、定理証明支援系 Lean を用いたコンパイラの実装技法を解説します。ただしこれは本質的にはコンパイラのトークではありません。頭の痛い複雑なロジックや、うんざりするほど多様な入力データと戦っている、すべてのソフトウェアエンジニ…

はじめに Googleで長年 Chrome に携わり、現在は Google Cloud AI でディレクターを務める Addy Osmani（アディ・オスマニ）氏が、14年間の経験から学んだ教訓をまとめた 『21 Lessons From 14 Years at Google』 がとても面白かったので、個人的な解釈を交えながらまとめてみました。 オスマニ氏は、O'Reilly などで多数の技術書を執筆していることでも知られ、長年にわたり Web 開発コミュニティに貢献してきたエンジニアです。 これらを共有するのは、同じように経験を分けてくれたエンジニアたちから、私自身が計り知れないほどの恩恵を受けてきたからです。これは、その恩を次へとつないでいくための、私なりの試みだと思ってください。 そんな想いで書かれたこのブログには、技術的な Tips ではなく、エンジニアとして無理せず長く続けていく

Webに関する技術サイト「とほほのWWW入門」を、30年間ひとりで運営してきた杜甫々（とほほ）さん。同サイトは個人活動だが、本職であるソフトウェア開発でも複数の長期プロジェクトに携わってきたという。 Backlogのユーザーグループ・JBUGは、2025年11月29日、プロジェクトマネジメントの祭典「Backlog World 2025」を開催。杜甫々さんの招待セッションでは、彼がソフトウェア会社で実践してきた、プロジェクト管理における数々の工夫が披露された。 「とほほのWWW入門」を始め、長期プロジェクトに携わり続けた 1996年に開設された「とほほのWWW入門」。プログラミング言語やフレームワークなど、Web技術の入門情報を網羅的に発信し続けており、最近では、陶磁器や洋楽、中国語、韓国語、タイ料理にまでコンテンツを広げている。「2025年は尻を叩かれて、AIの記事も載せている」と杜甫々

1. はじめに この記事の目的 「Dockerは使ったことあるけど、Dev Containersって結局何が嬉しいの？」 この疑問に答えるのが本記事の目的です。Dev Containersの概念から導入手順、Dockerfile・docker-compose.ymlとの関係性まで、図解を交えながら網羅的に解説します。 対象読者 Dockerは触ったことがあるが、Dev Containersは初めてのエンジニア 個人開発で環境構築の「おまじない」から脱却したい初中級者 「動いてたのに動かなくなった」問題に悩んでいる方 この記事を読むとわかること Dev Containersの仕組みと従来開発との違い 5分で動く環境を作る具体的な手順 Dockerfile・docker-compose.ymlとの使い分け 導入すべきか判断するためのチェックリスト 2. Dev Containersとは何か 一

チームみらい安野貴博氏３．６億円　参院資産公開、上位に著名人 時事通信 政治部2026年01月05日16時13分配信 超党派の会合であいさつするチームみらいの安野貴博党首＝２０２５年１０月１５日、国会内 昨年７月に当選した参院議員１２５人の資産公開では、起業家や作家ら知名度の高い新人議員も対象となった。資産総額の上位には、チームみらいの安野貴博党首（３．６億円、３位）や日本保守党の百田尚樹代表（２．３億円、４位）が入った。平均額の３０８２万円を大きく上回った。 【続報】みらい安野氏が資産訂正　株数６８万超を３２５０に 安野氏は人工知能（ＡＩ）関連企業の創業者。総額３億６０９８万円のうち、大半が国債などの有価証券だった。米ＩＴ大手のアマゾン・ドット・コム、マイクロソフト、アルファベット（グーグル親会社）、米半導体大手エヌビディアの４銘柄計６８万４８６５株の株式の保有も報告。株券は銘柄と数のみ

この記事で分かること Bun + Honoでの開発体験 - 実際に使って感じた良い点と注意点 328行でBot実装 - シンプルに保つための設計の工夫 Terraformでインフラ管理 - GCP Cloud Runへの自動デプロイ 月額0円運用 - 無料枠内で動かすコツ 図解7つ - アーキテクチャや処理フローを可視化 はじめに 「328行のコードで暗号資産のBotって作れるの?」 そう思われるかもしれませんが、実際に動いているコードがあります。 今回作ったのは、Hyperliquid取引所のFunding Rate(FR)を監視して、異常値を検知したらTelegramに通知するBotです！ スクショ ソースコード 仮想通貨botterアドカレを読んで触発されて作ってみました。 これだけだとちょっと怪しいですがゴリゴリにテッキーな内容になっていますのでご安心ください！ 技術スタック ラン

この記事について最近話題になったClaude Codeの複数の有益な記事や投稿を元に、私自身の日々活用しているノウハウも加えて作成したnoteになります。 初心者でもバイブコーディングを上手くする方法 ①作りたい内容まとめる ②GPT-5 thinking deep Researchで要件を明確にする ③Claude Code: Best practicesを読み込ませてそれに沿ったシステムプロンプトを作る ④Claude Code Maxプランでゴリゴリ書く ⑤エラーなどはCodeXの拡張機能 gpt-5… pic.twitter.com/szHVklsWjE — チャエン デジライズ CEO重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️ (@masahirochaen) September 4, 2025 少し長いかもしれませんが、学びは多いかと思うので、ブックマークなどして定期的に見直していた

はじめに 認可サーバーを構築するタスクがアサインされた。技術選定の裁量はある。仕事の合間にRFC 6749や技術書をいくつか読み始めた。 datatracker.ietf.org 帰宅後の深夜、週末の空き時間。3日目の深夜2時、私は確信した。 これは自前で作るべきではない。 認可コードフロー、インプリシットフロー、リソースオーナーパスワードクレデンシャル、クライアントクレデンシャル。4つのグラントタイプ。それぞれにセキュリティ要件がある。PKCEも必要だ。OpenID Connectも。IDトークンのクレーム設計。JWKSエンドポイント。セッション管理。トークン失効。リフレッシュトークンのローテーション。 仕様を読めば理解できる。実装もできる。でも、これをプロダクション品質で検証し続けるのは、私たちの仕事ではない。3日間RFCを読んで分かったのは、「自前で作ることの非合理性」だった。 調べ

新年明けましておめでとうございます。 年明け早々ですが、昨年の私が「これは良かった」と思ったClaude Code開発テクニックについて、記録に残しておきます。 1. 前提 昨年は会社で使っているSaaSサービスからMarkdownファイルを生成するツールを複数作成していました。 この他にも、Amazon SNSへ送信するメール本文整形LambdaをClaude Codeと一緒に作成しました。 2. Skills Skillsは良かったです。 最近は「会社で使っているSaaSサービスからMarkdownファイルを生成するツール」を作成していますが、これをSkill化しました。 作成にあたってはAnthropics公式のskill-creatorを使用しました。 新しいCLIツールを開発したときは、最後に振り返りをお願いして、Skillを改善できるか検討しています。 まだ「スラッシュコマンド

あけましておめでとうございます！本年もよろしくお願いします！ 正月に書く2026年1発目の記事は「Gemini」×「NotebookLM」で出来るDX（業務フロー改善）！つまりAIでの業務フロー改善についてです。 AIの登場で生産性向上が叫ばれる中、業務フロー改善はより重要になってきていると思います。 なぜGeminiとNotebookLMでやるのが良いと思ったかでいうと、それぞれの得意領域である 1.NotebookLMで情報の要約、抽出を正確かつ高速に行う。 2.Geminiでその情報から、新たな創作をおこなう。 を組み合わせることで、点在するさまざまな業務フロー改善の「タネ」から自動で最適な業務フロー改善の提案をAIにさせることができるのでは？と思ったためです。 それでは、架空のWebサイト制作の業務フローをベースに、やり方を詳しく解説していきます！ 1.NotebookLMに業務フ

偏西風からエネ採掘 トヨタ自動車未来創生センターが偏西風からエネルギーを採掘するシステムを開発している。巨大な凧（たこ）を揚げて、風に引っ張られる力で発電機を回すというシンプルな構想だ。試算では１万５０００本の凧を揚げると日本全体の消費エネルギーをまかなえるという。凧と地上をつなぐ高強度繊維や凧の飛行制御技術が市場競争力となる。資源埋蔵量ではなく、技術力で日本がエネルギー産出国になれる可能性がある。（小寺貴之） 「市販材で必要強度に届かなければ諦めようと思っていた。計算すると許容範囲。これでプロジェクトが始った」。トヨタ未来創生センターの板倉英二マザーシップグループ長はプロジェクトが承認された当時を振り返る。凧を揚げて偏西風からエネルギーを採掘する。単純だがぶっ飛んだアイデアだ。偏西風は上空１０キロメートルを流れる。飛行機が飛ぶ高さに横幅１００メートル、縦幅に１０メートルの巨大な凧を揚げ、

Gemini の参照ファイルに NotebookLM を指定できるようになったので早速試してみました。 5) Smarter responses with @NotebookLM You can now add notebooks as sources in Gemini. Combine shared class notes, deep research on a topic, and get responses grounded in your documents. pic.twitter.com/U4Ro9b8ZfZ— G3mini (@GeminiApp) 2025年12月19日 NotebookLM 🤝 @GeminiApp You can now upload Notebooks directly into the GeminiApp. This is great for:

はじめに この記事のゴール Reactを使っていると、useStateやuseEffectを「こう書けば動く」という形で覚えていることが多いのではないでしょうか。 const [count, setCount] = useState(0); useEffect(() => { console.log(count); }, [count]); このコードは動きます。しかし、なぜ動くのかを説明できるでしょうか。 なぜuseStateは配列を返すのか なぜsetCountを呼ぶと再レンダリングされるのか なぜuseEffectの依存配列に値を入れると、その値が変わったときだけ実行されるのか なぜHooksを条件分岐の中で呼んではいけないのか この記事では、これらの疑問に答えるために、Hooksの仕組みを実際に実装しながら学んでいきます。最終的には、Hooksが「魔法」ではなく、JavaScrip

はじめに 年末年始でPlaywright MCPを触り直しています。きっかけは、MCPがLinux Foundation傘下のAgentic AI Foundationに移管されたというニュースでした。GitHub Starsは23,000を超え、2024年11月のMCP発表からわずか1年。最初は「また新しいツールか」程度に思っていたのですが、触っているうちに、これまで経験してきたブラウザ自動化とは何か違うと感じ始めました。 その違和感を年末年始で整理してみた結果、自分なりに言語化できたのが「Webページの表現方法」の変化という視点です。 PlaywrightとPlaywright MCPは別物である 最初に混乱したポイントを共有します。 PlaywrightとPlaywright MCPは、関連はあるものの根本的に異なるものです。自分は「PlaywrightのMCP対応版」くらいに思って

はじめに 統計検定1級取得後も学び続ける必要性を感じた背景 私は，製造業のデータ分析チームでリーダーをしている，データ分析の実務家・中間管理職である。 2023年に統計検定1級を取ったが，AI・データサイエンス分野の進化が激しく，普段の業務でデータ分析の手法を間違えずに使っていくためには，基礎と応用の両面を統計検定1級取得後も学び続ける必要があると感じた。 この記事を書く目的 これまでは，読書した後にノートにメモを残していたが，読み返したり検索したりするうえで電子化が必要だと感じた。また，統計検定1級を目指したり，私のような悩みを抱えている方の参考になるかもしれないと思ったりしたため，ブログを読書メモに書くこととした。 これまで作成した読書メモ一覧がかなり増えてきたため，2026年1月現在の情報をもとに，いったん数理統計・データサイエンスのおすすめ書籍ガイドにまとめることとした。なお，主観

道民の人@『日本遠国紀行』（笠間書院） 12/1重版決定 @North_ern2 山陰地方のとある小さな漁村、正月の夜に異形の神々がやってくる。 という祭礼の話を聞いて訪ねてみた。想像以上にヤバかった。な、なんだこれは… pic.x.com/uRDGYLIdHq 2026-01-02 21:13:44 道民の人@『日本遠国紀行』（笠間書院） 12/1重版決定 @North_ern2 あまりにも衝撃的すぎて私の語彙力ではまだこの祭礼を適切に表現して書けない。とにかくヤバかったんだ。なんなんだこれは…。 ひとつ確かなことはなぜ彼らいわゆる「来訪神」がこの季節に、それもこの真っ暗な海からやってくるかが実際に現地に来てわかったことだ。これは来るわ…神が。 pic.x.com/Py4ZYFGVFJ 2026-01-02 22:28:53 道民の人@『日本遠国紀行』（笠間書院） 12/1重版決定 @N