금융 서비스 솔루션
데이터, 분석, AI로 은행업을 혁신합니다.
현실로 구현하는 AI 기반 은행
금융 서비스 기관은 핵심 업무를 자동화하기 위해 보안, 거버넌스, 투명성을 갖춘 AI를 배포해야 합니다. 이는 다음과 같습니다.
여러 클라우드와 데이터 센터에 걸친 고객 및 운영 데이터에 대한 하이브리드 액세스
모든 환경에 일관되게 적용되어 데이터 개인정보 보호 기준을 준수할 수 있는 보안 및 거버넌스 정책
개발에서부터 학습과 모니터링까지 엔드 투 엔드 AI 라이프사이클을 지원하는 로우 코드 AI 플랫폼
주요 사용 사례
- 고객 유지율 및 수익성 향상
- 사기 탐지 및 예방
- 지속적인 리스크 관리
고객 유지율 및 수익성 향상
이미 보유하고 있는 방대한 양의 고객 데이터를 충성도 구축과 성장 촉진에 제대로 활용하고 계신가요? 금융 기관은 AI를 통해 각 고객의 요구 사항을 실시간으로 파악하고 맞춤형 제안, 알림, 서비스 등을 제공함으로써 대규모 공감 기반 서비스를 실현할 수 있습니다. Cloudera는 Customer 360을 정적인 프로필에서 동적인 예측 엔진으로 전환하여 이러한 비전을 실현합니다.
Cloudera는 사일로 간 데이터를 통합하고, 실시간 통찰력으로 리스크를 줄이며, 모든 접점에서 경험을 개인화함으로써 고객 참여, 유지, 수익성을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있도록 지원합니다.
사기 탐지 및 예방
사기를 방지하기 위해 고객 경험을 희생시킬 필요는 없습니다. 금융 기관은 Cloudera를 통해 고객 불편을 최소화하면서 실시간으로 사기를 탐지하고 예방할 수 있습니다. 스트리밍 데이터, 과거 패턴, 고객 데이터, 고급 머신 러닝 모델을 통합함으로써 거래, 채널, 계좌 전반에서 이상 징후가 발생하는 즉시 이를 감지합니다.
Cloudera는 위협의 변화에 맞춰 대응하는 AI 기반 사기 탐지를 지원하여, 오탐지를 줄이면서도 보다 스마트하고 빠른 의사 결정을 실현합니다. 그 결과 더 강력한 보안, 낮은 운영 비용, 고객이 신뢰할 수 있는 매끄러운 경험을 제공할 수 있습니다.
지속적인 리스크 관리
비즈니스 리더들이 생성형 AI를 활용해 혁신을 추구함에 따라 거버넌스, 리스크 및 규정 준수(GRC) 팀은 게이트키퍼에서 전략적 조력자로 변해야 합니다. 기업은 Cloudera를 통해 데이터 활용, 재무 리스크, AI 모델 노출, 운영 리스크를 실시간으로 평가하며, 모든 가치 창출 활동에 지속적인 리스크 인텔리전스를 내재화할 수 있습니다.
GRC 팀은 거버넌스, 리스크, 제어 신호를 AI 기반 통합 데이터 플랫폼에 결합함으로써 속도와 안전 간의 균형을 맞추는 데 필요한 가시성과 컨텍스트를 확보합니다. 그 결과 각 사업 부서는 자신감을 갖고 더 빠르게 움직일 수 있으며, 관리 기능을 저해하지 않으면서도 혁신을 가속화할 수 있습니다.
