AI 중심의 미래를 위한 정부 기관 현대화
정부 기관은 운영 효율을 높이고 대민 서비스를 자동화할 수 있는 안전하고, 거버넌스가 적용되며, 설명 가능한 AI 모델을 구축해야 합니다. 이를 위해서는 다음과 같은 기능을 갖춘 플랫폼이 필요합니다.
탄력적인 배포 모델을 통해 어떤 환경에서나 클라우드를 구현하여 예산 효율성을 높이고 미래 지향적인 기관 시스템 구축
분산된 환경 전반에서 데이터와 AI 모델을 포괄적으로 보호하고 일관되게 관리할 수 있는 보안 및 거버넌스 제공
데이터를 실시간으로 수집, 처리, 분석, 배포하여 의사 결정 속도 향상
주요 사용 사례
- 실시간 의사 결정을 위한 AI
- 사이버 방어 작전
- 인구 집단 모니터링
- 공공 안전
실시간 의사 결정을 위한 AI
정부 기관은 정보 우위를 확보하고 군 인력이 정보를 신속하고 결단력 있게 관찰(Observe), 판단(Orient), 결정(Decide), 행동(Act)할 수 있도록 지원해야 합니다. 이를 위해서는 분산된 시스템을 연결하고 데이터를 실시간으로 분석해 의사 결정을 뒷받침할 수 있어야 합니다.
Cloudera는 센서, 통신, 정보 자산을 포함한 모든 소스에서 생성되는 다양한 분야의 데이터를 실시간으로 수집, 관리, 분석할 수 있는 역량을 전투 요원들에게 제공합니다. 이를 통해 작전 상황을 한눈에 파악할 수 있어 결정적인 정보 우위를 확보하고 OODA 루프를 더욱 빠르게 수행할 수 있습니다.
사이버 방어 작전
정부 기관은 엄청난 수의 정교한 사이버 공격에 직면해 있으며, 위협을 실시간으로 선제적으로 모니터링하고 대응할 수 있도록 방어 체계를 현대화해야 합니다. 또한 기존 보안 투자에서 더 큰 가치를 도출하고, 거버넌스를 중앙화하며, 단절된 도구와 데이터 사일로로 인해 발생하는 복잡성을 해소해야 하는 압박도 받고 있습니다.
Cloudera는 방대한 규모의 보안 데이터를 수집, 처리, 분석할 수 있는 공통 환경을 제공하여, 정부 기관의 기존 사이버 보안 에코시스템을 보완합니다. 그 결과 보안 팀은 AI와 머신 러닝을 활용해 위협 탐지 속도를 높이고, 사고 대응을 자동화하며, 사고가 확대되기 전에 선제적으로 대응할 수 있는 예측 인사이트를 확보할 수 있습니다.
인구 집단 모니터링
공중 보건 성과를 개선하기 위해 기관은 질병 추세를 선제적으로 모니터링하고 위험군을 식별해야 합니다. 이를 위해서는 전자 건강 기록(EHR), 검사 결과, 임상 기록 등 다양한 소스에서 생성되는 방대한 규모의 파편화된 의료 데이터를 분석해야 합니다. 이러한 데이터 세트는 많은 경우 여러 시스템에 흩어져 있어, 중요한 정보를 찾아 즉시 조치하기가 쉽지 않습니다.
Cloudera의 통합 데이터 플랫폼은 이러한 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. 정부 기관은 고급 분석과 AI를 활용하여 질병 추세를 파악하고, 선제적 조치를 시행하며, 의료 서비스를 보다 효과적으로 조정할 수 있습니다. 이를 통해 공중 보건 담당자는 사후 대응 중심의 방식에서 벗어나 선제적 관리로 전환할 수 있으며, 궁극적으로 지역 사회 건강 수준을 향상시키고 비용을 절감할 수 있습니다.
공공 안전
공공 안전 기관은 매일 엄청난 양의 비정형 데이터를 다룹니다. 예를 들어, 미국의 911 콜센터는 매년 2억 4천만 건이 넘는 통화를 처리합니다. 각 통화에는 기관이 지역 사회 내 위험을 더 정확하게 파악하고 더 효과적으로 대응하는 데 도움이 되는 의미 있는 정보가 담겨 있을 수 있습니다.
Cloudera의 엔드투엔드 플랫폼은 통화 데이터를 실시간으로 전사하고 AI 기술로 데이터를 보강하여 기관이 긴급 위험 신호를 식별하고 새로운 추세를 파악하는 등 핵심 인사이트에 즉시 대응할 수 있도록 지원합니다. 정부 기관은 비정형 데이터를 실행 가능한 정보로 전환함으로써, 긴급 상황에 대한 대응 역량을 개선하고, 인력 생산성을 높이며, 지역 사회에 대한 감독을 강화할 수 있습니다.
