통신 및 미디어 솔루션
데이터, 분석, AI로 커뮤니케이션을 재정의합니다.
데이터를 운영 효율성, 고객 충성도, 가시적 성장을 견인하는 핵심 전략 자산으로 전환하는 방법을 소개하는 마스터클래스.
현재 상위 100대 통신사 중 80%는 Cloudera를 기반으로 운영되고 있습니다. Cloudera는 하이브리드 실시간 확장성을 통해 통신사급 엣지에서 AI로의 업계 전환을 주도하며 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- 매일 페타바이트 규모의 데이터를 통합하여 Customer 360 솔루션과 개인화된 예측형 고객 경험을 제공합니다.
- AI 기반 5G 서비스, 자동화된 서비스 보증 워크로드, AI 추론을 제공합니다.
- 서비스 혁신을 통해 거버넌스를 강화하고 데이터를 수익화함으로써 데이터를 보다 가치 있게 활용합니다.
Cloudera 고객은 언제나 데이터가 있는 위치에서 AI를 적용할 수 있는 유일한 데이터 및 AI 플랫폼 *을 기반으로 AI 기반 연결성을 통해 탁월한 성과를 달성합니다.
AI 기반 서비스 보증으로 구현하는 무한한 확장성
실시간 속도로 무한한 데이터 처리량을 제공하는 Cloudera 플랫폼 은 통신사를 위한 데이터 혁신 엔진으로서 다음을 제공합니다.
하루에 수 페타바이트의 데이터를 수집할 수 있는, 최적화되고 자동화된 네트워크 보증 시스템을 제공합니다.
클라우드, 데이터 센터, 엣지의 데이터를 통합해 뛰어난 고객 경험을 실현합니다.
데이터, 분석, AI를 위한 하이브리드 플랫폼으로, 인텔리전스를 네트워크에 직접 내재화합니다.
주요 사용 사례
- AI 기반 개인화
- 실시간 과금을 통한 수익화
- 스마트 리스크 모니터링 및 사기 방지
- 통신사 AI 플랫폼
AI 기반 개인화
오늘날 통신사는 방대한 양의 고객 데이터를 수집하고 저장하지만, 그 가치를 대부분 제대로 활용하지 못하고 있습니다. 고객 데이터의 주요 출처는 OSS 및 BSS 시스템, 퍼블릭 클라우드, 온프레미스 데이터 센터, 엣지 등에 분산되어 있습니다.
탁월한 고객 경험을 제공하고, 서비스 품질을 개선하며, 서비스 보증을 자동화하기 위해 통신사는 고객 데이터를 통합하고 데이터가 존재하는 모든 곳에서 AI 모델을 구축, 학습, 배포할 수 있는 플랫폼이 필요합니다.
실시간 과금을 통한 수익화
기존 과금 시스템은 오늘날의 데이터 집약적이고 상시 가동되는 통신사 환경에 적합하게 구축되지 않았습니다. 5G 네트워크, 엣지 디바이스, 하이브리드 인프라 등에서 데이터가 흘러 들어오면서 많은 통신사들이 이를 따라잡지 못해 매출 기회를 놓치고 있습니다.
실시간 과금, 사용량 기반 요금제, 유동적인 서비스 모델 등을 지원하기 위해 통신사는 OSS/BSS 전반의 데이터를 통합하고, 탄력적으로 확장하며, 이벤트를 실시간으로 처리할 수 있는 플랫폼이 필요합니다.
스마트한 리스크 모니터링 및 사기 방지
통신사 네트워크가 확장되고 서비스가 디지털화될수록, 위험과 사기에 대한 노출 범위도 함께 커집니다. 레거시 모니터링 시스템으로는 신원 위조, 사용량 이상, 규정 위반 등 빠르게 진화하는 위협에 대응할 수 없습니다.
스마트한 리스크 모니터링을 위해서는 코어, 엣지, RAN, OSS/BSS, 모니터링 솔루션 등에서 데이터를 신속하게 수집하고, 패턴을 감지하며, 의사 결정을 자동화하는 통합 플랫폼이 필요합니다.
통신사는 Cloudera를 통해 위협을 사전에 감지하고 실제로 사기를 방지하여, 고객 영향과 매출 손실을 줄일 수 있습니다.
통신사 AI 플랫폼
현대의 통신사 네트워크는 상당히 역동적이고 복잡하여 이를 수동으로 모니터링 및 관리하기는 매우 어렵습니다. 트래픽 라우팅에서 장애 해결에 이르기까지, 기존 프로세스로는 5G, 엣지, 클라우드 네이티브 인프라의 요구에 맞게 확장할 수 없습니다.
통신사는 5G의 가치를 실현하기 위해 부가적 솔루션으로서의 AI를 넘어, 네트워크 데이터를 수집, 저장, 관리하는 동일 플랫폼에서 예측 모델을 배포해야 합니다.
Cloudera를 활용하면 AI 워크로드를 네트워크 패브릭 자체에 내재화할 수 있으며, 통신사는 대응 중심의 운영에서 벗어나 신뢰성을 높이고, 운영 비용을 절감하며, 서비스 제공을 가속화하는 자체 최적화 네트워크로 전환할 수 있습니다.
