의료 부문 솔루션

불필요한 재입원 감소

Medicare는 2023 회계연도 에 재입원율이 높은 2,000개 이상의 병원에 불이익 조치를 취해 총 3억 2천만 달러의 지급액을 감액했습니다. 재입원은 환자 경험에 영향을 미치고 의료 비용을 증가시키는 전 세계적인 문제입니다.

의료 기관은 환자의 장기적인 의료 이력과 인구 집단 건강 및 건강의 사회적 요인 같은 고급 모델을 활용해 합병증 발병 및 재입원 가능성을 판단하고 위험을 줄이기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

인구 집단 건강 개선

의료 기관들은 기존의 의료 행위 기준의 지불 모델에서 개별 환자가 아닌 전체 인구 집단의 건강을 관리하는 가치 기반 의료 모델로 전환하고 있습니다.

의료 기관들은 기존의 행위별 지불 모델에서 벗어나, 개별 환자가 아니라 전체 인구 집단의 건강을 관리하는 가치 기반 의료 모델로 전환하고 있습니다.

맞춤형 환자 소통

환자 중심 의료는 더 이상 구호가 아니라 반드시 갖춰야 할 기본 요건입니다. 환자들은 치료 연속성, 개인화된 소통과 편의성, 그리고 환자 중심의 의료 경험을 기대합니다.

각 부서에 흩어진 환자 데이터를 통합하고 데이터 상호 운용성을 확보하면 의료 기관은 환자가 어느 의료 기관이나 플랫폼을 이용하더라도 일관되게 확인할 수 있는 종합 환자 프로필을 제공할 수 있습니다.

임상 의사 결정 지원

임상 의사 결정 지원은 환자 치료 결과를 개선하고 의료 비용을 줄이는 데 필수적입니다. 의료진은 의사 결정의 질을 높이고, 위험을 사전에 파악하며, 개인 맞춤형 치료 계획을 수립하고, 궁극적으로 의료의 질과 효율성을 높이기 위해 환자의 전체 의료 이력, 인구 집단 건강 데이터, 건강의 사회적 요인 등 다양한 소스에서 증거 중심의 인사이트를 적시에 도출해야 합니다.

의료진은 환자 데이터를 증거 기반 가이드라인과 통합하고 AI 기술을 활용함으로써 진단 정확도를 높이고, 치료 계획을 간소화하며, 의료 오류를 줄일 수 있습니다. 이는 궁극적으로 환자 안전과 치료 결과 향상 및 비용 절감으로 이어집니다.