소매 솔루션
분산된 소매 데이터를 매출과 고객 충성도를 높이는 측정 가능한 AI 성과로 전환합니다.
레거시 시스템과 최신 AI 사이의 격차 해소
Cloudera는 데이터 기반 고객 경험과 운영 효율성을 동시에 구현할 수 있는 유일한 통합 데이터 플랫폼입니다.
시스템과 환경 전반에 걸쳐 일관되고 통합된 고객 데이터 뷰 제공
AI 모델 개발 및 배포를 위한 로우코드 플랫폼
지역 및 국가별 데이터 프라이버시 규제 준수를 보장하는 통합 거버넌스 및 보안
주요 사용 사례
- 개인화된 고객 경험
- 공급망 인텔리전스
- 재고 최적화
개인화된 고객 경험
오늘날 고객은 소매 기업이 자신을 하나의 인구통계 집단이 아닌 개별 고객으로 이해하고 소통하기를 기대합니다. AI는 완전한 1:1 초개인화를 실현할 수 있지만, 이를 위해서는 흩어져 있는 행동 데이터, 거래 데이터, 맥락 데이터를 통합해 매 순간, 각 고객에게 가장 적합한 메시지를 전달하는 모델을 구축해야 합니다.
Cloudera는 분산된 데이터를 하나로 통합해 소매 기업이 실시간 개인화 추천을 제공하는 추천 엔진을 구축할 수 있도록 지원하고 이를 통해 평균 구매 금액을 23% 늘립니다. ML 모델은 고객과의 모든 상호작용을 지속적으로 학습해 이메일 캠페인부터 매장 내 경험까지 모든 여정을 최적화합니다.
공급망 인텔리전스
소매 공급망은 소비자의 높은 기대 수준, 예기치 못한 차질, 복잡한 글로벌 네트워크로 인해 큰 부담에 직면해 있습니다. 종합적인 가시성과 실시간 인사이트가 부족하면 배송 지연, 과잉 재고, 배송 기대치 미달 등 비용을 증가시키는 문제들이 발생하며, 이는 결국 고객 신뢰와 수익성에 악영향을 미칩니다.
Cloudera는 제조 단계부터 라스트마일 배송까지 공급망 전 과정의 데이터를 하나로 통합합니다. ML과 AI를 적용하면 수요 변동을 예측하고, 재고 수준을 최적화하며, 병목 가능성을 사전에 식별할 수 있습니다. 이를 통해 비용을 절감하고 주문 처리 속도를 향상시키며 고객 만족도를 높일 수 있는 탄력적이고 효율적인 공급망을 구축할 수 있습니다.
재고 최적화
수요를 충족하면서도 과잉 재고는 피하는 적정 재고 수준을 유지하는 일은 소매업이 늘 겪는 고민입니다. 실시간 가시성과 정확한 수요 예측이 부족하면, 품절로 인한 매출 손실은 물론 과잉 재고로 자금이 묶이거나 할인 판매에 나서야 하는 등 다양한 비용 문제가 발생할 수 있습니다.
Cloudera는 매장부터 온라인 채널까지 재고 및 판매 데이터를 하나의 플랫폼에서 통합적으로 확인할 수 있는 단일 뷰를 제공합니다. AI와 ML을 활용하면 수요를 정확하게 예측하고, 보충 주기를 최적화하며, 네트워크 전반에 걸쳐 제품을 전략적으로 배분할 수 있습니다. 이를 통해 필요한 제품을 필요한 시점에 필요한 위치에 공급함으로써 비용을 최소화하고 수익성을 극대화할 수 있습니다.
